主要内容

矩阵插值

矩阵之间插入

  • 矩阵插值块

库:
万博1manbetx仿真软件临时演员/额外的查找表

描述

矩阵插值块对一个n维表执行插值(或外推)通过使用预计算指数和分数值。每个数据点可以是一个矩阵。它支持万博1manbetx插值三维断点。如果您指定n维度的断点,每个数据点在你的表是一个矩阵维度,然后为你的表数据维度的数量m + n。最后一个n维度表的数据必须在每个插值维度断点的长度。第一个维矩阵的每个数据点。

港口

输入

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指数k1的第一个维度表。

数据类型:|

分数f1的第一个维度表。

数据类型:|

指数kn的第n个维度表。

数据类型:|

分数fn的第n个维度表。

数据类型:|

输出

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n维函数的近似,计算插值(或推断)表数据使用值从输入指数,k,分数,f

数据类型:|

参数

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选择如何插入中间表数据断点。选择,最近的,或线性。有关更多信息,请参见插值方法

编程使用

块参数:InterpMethod
类型:特征向量
价值观:“平”|“最近”|“线性”
默认值:“线性”

选择如何推断如果索引表数据k和分数f从输入范围之外的断点。选择剪辑线性。有关更多信息,请参见外推方法

编程使用

块参数:ExtrapMethod
类型:特征向量
价值观:“剪辑”|“线性”
默认值:“剪辑”

输入查找表的维度的数量通过指定一个整数13。这个参数决定:

  • 独立变量的数量表和块的数量输入。

  • 断点集输入指定的数量。

编程使用

块参数:InterpolateDimension
类型:特征向量
价值观:' 1 ' | ' 2 ' | ' 3 '
默认值:' 1 '

输入输出值的表。维度表的数据必须的数量的总和断点的数量维度和矩阵维度因为每个数据点的数量这一块矩阵。

对于如何在MATLAB构建多维数组的信息®,请参阅多维数组

编程使用

块参数:TableData
类型:特征向量
价值观:矩阵向量| |天数组
默认值:“1:1:10”

选择模拟模式。

  • 代码生成在第一个模型运行、模拟和生成的代码MATLAB系统块只有MATLAB函数支持代码生成。万博1manbetx如果块的结构没有改变,后续模型运行不重新生成代码。

    如果模拟模式代码生成系统对象接受最多32个输入。

  • 解释执行——模拟模型通过使用所有支持的MATLAB函数。万博1manbetx选择这个选项可以缓慢的模拟性能。

编程使用

块参数:SimulateUsing
类型:特征向量
价值观:“代码生成”|“解释执行的
默认值:代码生成的

版本历史

介绍了R2016a