对于非虚块计数创建一个自定义模式公制

开立真实脚本

这个例子说明了如何使用模型度量API来创建自定义模型度量模型中的计数非虚块。创建度量标准后，您可以为度量标准，获得的结果收集数据，并输出结果。

创建度量类

要创建自定义模型指标，使用slmetric.metric.createNewMetricClass函数来创建从基类派生的新度量类slmetric.metric.Metric。该slmetric.metric.createNewMetricClass函数创建一个包含一个构造函数和一个空的度量方法，算法文件。

1.在这个例子中，请确保你在一个可写文件夹，并新建一个名为指标类nonvirtualblockcount。

的className ='nonvirtualblockcount';slmetric.metric.createNewMetricClass（类名）;

2.写度量算法进slmetric.metric.Metric方法，算法。该算法计算由指定的度量数据Advisor.component.Component类。该Advisor.component.Types类指定类型，您可根据度量数据模型对象。在这个例子中，该文件nonvirtualblockcount_orig.m包含创建度量计数的非虚块的逻辑。将此文件复制到该nonvirtualblockcount.m文件。

拷贝文件nonvirtualblockcount_orig.mnonvirtualblockcount.mF

在创建自定义指标，您必须设置slmetric.metric.Metric类的以下特性：

  • ID：独特的度量标识符检索新的度量数据。

  • 名称：十进制算法的名称。

  • ComponentScope：模型组件的量，度量计算。

  • CompileContext：编译模式度量计算。如果您的模型需要的模型编译，指定PostCompile。收集度量数据的编制模式会降低性能。

  • ResultCheckSumCoverage：指定是否要度量数据再生，如果源文件和版没有改变。

  • AggregationMode：如何度量算法聚合度量数据

或者，您可以设置这些附加属性：

  • 描述：度量的说明。

  • 版：公制。

3.现在你的新模式度量在nonvirtualblockcount.m定义，你可以注册在度量存储库中的新指标。

[id_metric，ERR_MSG] = slmetric.metric.registerMetric（类名）;

收集度量数据

收集模型度量数据，使用实例slmetric.Engine。使用getMetrics方法，指定要收集的度量标准。在这个例子中，指定非虚块计数度量的sldemo_mdlref_bus模型。

1.装入sldemo_mdlref_bus模型。

模型='sldemo_mdlref_bus';load_system（模型）;

2.创建度量引擎对象，并设置分析根。

metric_engine = slmetric.Engine（）;setAnalysisRoot（metric_engine，'根'，模型，'RootType'，'模型'）;

对于非虚块3.收集度量数据计数度量。

执行（metric_engine）;RC = getMetrics（metric_engine，id_metric）;

显示和导出结果

要访问度量模型，使用实例slmetric.metric.Result。在这个例子中，显示用于sldemo_mdlref_bus模型的非虚块计数度量。对于每一个结果，显示MetricID，ComponentPath，和价值。

对于N = 1：长度（RC）如果RC（n）的.STATUS == 0结果= RC（n）的。结果;对于m = 1时：长度（结果）DISP（['MetricID：'，结果（米）.MetricID]）;DISP（['ComponentPath：'，结果（米）.ComponentPath]）;DISP（[“值：”，num2str（结果（米）。价值）]）;DISP（“”）;结束其他DISP（[“无结果”，RC（n）的.MetricID]）;结束DISP（“”）;结束
MetricID：nonvirtualblockcount ComponentPath：sldemo_mdlref_bus值：13 MetricID：nonvirtualblockcount ComponentPath：sldemo_mdlref_bus /更多INFO3数值：0 MetricID：nonvirtualblockcount ComponentPath：sldemo_mdlref_bus /更多信息4值：0 MetricID：nonvirtualblockcount ComponentPath：sldemo_mdlref_bus /更多信息1数值：0 MetricID：nonvirtualblockcount ComponentPath：sldemo_mdlref_bus /更多信息2值：0 MetricID：nonvirtualblockcount ComponentPath：sldemo_mdlref_counter_bus值：2 MetricID：nonvirtualblockcount ComponentPath：sldemo_mdlref_counter_bus /计数器值：6 MetricID：nonvirtualblockcount ComponentPath：sldemo_mdlref_counter_bus /计数器/计数器值：3 MetricID：nonvirtualblockcount ComponentPath：sldemo_mdlref_counter_bus /计数器/计数器/ ResetCheck值：4 MetricID：nonvirtualblockcount ComponentPath：sldemo_mdlref_counter_bus /计数器/计数器/ ResetCheck / NORESET值：2 MetricID：nonvirtualblockcount ComponentPath：sldemo_mdlref_counter_bus /计数器/计数器/ ResetCheck /复位值：3 MetricID：nonvirtualblockcount ComponentPath：sldemo_mdlref_counter_bus /计数器/计数器/ SaturationCheck值：5 MetricID：nonvirtualblockcount ComponentPath：sldemo_mdlref_counter_bus /计数器/ LimitsProcess值：1 MetricID：nonvirtualblockcount ComponentPath：sldemo_mdlref_counter_bus /更多信息1数值：0 MetricID：nonvirtualblockcount ComponentPath：sldemo_mdlref_counter_bus/更多信息2值：0

为了度量结果导出到一个XML文件，使用exportMetrics方法。对于每个度量结果，XML文件包括的ComponentID，ComponentPath，MetricID，值，AggregatedValue和测量。

文件名='MyMetricData.xml';exportMetrics（metric_engine，文件名）;

对于这个例子，注销非虚块计数度量。

slmetric.metric.unregisterMetric（id_metric）;

关闭模型。

明确;bdclose（'所有'）;

限制

自定义指标的算法不支持组件对象的路径属性：万博1manbetx

  • 链接Stateflow图

  • MATLAB功能块

自定义指标的算法不遵守图书馆的链接。

版权所有2019 MathWorks公司

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