slcoverage.MetricSelectorclass
包:slcoverage
选择度量标准覆盖过滤器
创建
描述
创建一个度量选择器类型的对象选取
= slcoverage.MetricSelector (类型
,元素
,objIndex
,outIndex
)类型
为指定的模型元素元素
在目标指数objIndex
和结果指标outIndex
。
你只能创建一个证明规则的度量选择器。更多信息关于理由和排斥之间的区别,明白了覆盖过滤。
有关条件的更多信息和决策表产生的报告报道,看到的顶层模型覆盖率报告。
输入参数
类型
- - - - - -指标选择器类型
slcoverage.MetricSelectorType.ConditionOutcome
|slcoverage.MetricSelectorType.DecisionOutcome
|slcoverage.MetricSelectorType.MCDCOutcome
|slcoverage.MetricSelectorType.RelationalBoundaryOutcome
|slcoverage.MetricSelectorType.SaturationOverflowOutcome
指标选择器类型,指定为:
slcoverage.MetricSelectorType.ConditionOutcome
对象选择条件指标客观结果。slcoverage.MetricSelectorType.DecisionOutcome
对象选择决定度量客观结果。slcoverage.MetricSelectorType.MCDCOutcome
对象选择MCDC度量客观结果。slcoverage.MetricSelectorType.RelationalBoundaryOutcome
对象选择的结果指标相关关系边界的结果。slcoverage.MetricSelectorType.SaturationOverflowOutcome
对象选择的结果指标与饱和度在整数溢出的结果。
元素
- - - - - -模型元素来选择
处理|万博1manbetx®ID
模型元素来选择、处理或指定仿真软件模型元素的标识符。万博1manbetx
例子:“slcoverage_lct_bus: 18”
objIndex
- - - - - -目标指数
整数
指数的目标你想过滤,指定为一个整数。
例子:1
outIndex
- - - - - -指数结果
整数
指数的结果你想过滤,指定为一个整数。
例子:2
属性
ConstructorCode
- - - - - -代码用于创建这个选择器对象
字符数组
代码用于创建这个选择器对象,作为一个特征向量返回。
属性:
GetAccess |
公共
|
SetAccess |
受保护的
|
描述
- - - - - -选择器的描述
特征向量
选择器的描述,作为一个特征向量返回。万博1manbetx仿真软件覆盖™根据选择器创建描述。
属性:
GetAccess |
公共
|
SetAccess |
受保护的
|
Id
- - - - - -元素标识符
万博1manbetx动态仿真模块ID(默认)|处理
模型元素的标识符,作为模型的特征向量返回ID或处理。万博1manbetx
属性:
GetAccess |
公共
|
SetAccess |
受保护的
|
ObjectiveIndex
- - - - - -目标指数
整数
指数的客观选择器,返回一个整数。
属性:
GetAccess |
公共
|
SetAccess |
受保护的
|
OutcomeIndex
- - - - - -指数结果
整数
指数的结果选择器,返回一个整数。
属性:
GetAccess |
公共
|
SetAccess |
受保护的
|
类型
- - - - - -指标选择器类型
ConditionOutcome
|DecisionOutcome
|MCDCOutcome
|RelationalBoundaryOutcome
|SaturationOverflowOutcome
选择器类型,返回ConditionOutcome
,DecisionOutcome
,MCDCOutcome
,RelationalBoundaryOutcome
,或SaturationOverflowOutcome
。
属性:
GetAccess |
公共
|
SetAccess |
受保护的
|
方法
公共方法
allSelectors |
为模型或代码元素选择器 |
例子
指标选择规则添加到一个过滤器
这个例子展示了如何选择一个指标,并添加一个规则,使用指标。在本例中,您创建一个规则来证明一个不满意的决定对于一个饱和。
打开模型,使覆盖率分析
模型加载到内存中。
modelName =“slvnvdemo_covfilt”;load_system (modelName);
使用一个万博1manbetxSimulink.SimulationInput
对象配置覆盖模型。
covSet = 万博1manbetxSimulink.SimulationInput (modelName);covSet = covSet.setModelParameter (“CovEnable”,“上”);covSet = covSet.setModelParameter (“CovMetricStructuralLevel”,“MCDC”);covSet = covSet.setModelParameter (“CovSFcnEnable”,“上”);covSet = covSet.setModelParameter (“StopTime”,“20”);covSet = covSet.setModelParameter (“CovSaveSingleToWorkspaceVar”,“上”);covSet = covSet.setModelParameter (“CovSaveName”,“covData”);
使用模拟模型SimulationInput
对象作为输入。
simOut = sim (covSet);
查看覆盖率结果之前应用过滤器。您可以访问范围使用decisioninfo
,或者你可以查看HTML报告使用cvhtml
。
covInitial = decisioninfo (covData modelName,/饱和度的]);percentInitial = 100 * covInitial covInitial / (1) (2)
percentInitial = 50
cvhtml (“covReportInitial”covData)
这两个decisioninfo
和cvhtml
显示相同的结果覆盖50%的决定。如果你不希望你现在去测试这个结果,可以证明结果是不再报道失踪的报道。
在这个例子中,我们证明假
决定的结果输入>下限
决定目标饱和。
证明丢失的客观条件
MetricSelector
对象接受块路径或处理第二个输入。获得块处理饱和块的使用get万博1manbetxSimulinkBlockHandle
。
id = get万博1manbetxSimulinkBlockHandle ([modelName,/饱和度的]);
因为我们的目标是证明是一个决定的结果,第一个输入指标选择器的构造函数slcoverage.MetricSelectorType.DecisionOutcome
。第二个输入块处理。最后两个是客观证明和索引的索引的结果这一目标,分别。
因为输入>下限
决策目标是饱和块的第一个目标,其目标指数1
。因为假
这一目标的结果是第一个结果,其结果指数也1
。因此,最后两个输入1,- 1
。
metr = slcoverage.MetricSelector (slcoverage.MetricSelectorType.DecisionOutcome, id, 1, 1);
创建一个过滤器和规则。在本例中,我们使用默认的过滤器的证明方式。然后添加过滤器使用的规则addRule
方法。
filt = slcoverage.Filter;规则= slcoverage.FilterRule (metr,“预期结果”);filt.addRule(规则);
保存过滤器过滤器文件使用保存
方法。然后应用的过滤器文件cvdata
对象通过分配过滤器
房地产新过滤器文件。
filt.save (“metrfilter”);covData。过滤器=“metrfilter”;
重新生成饱和的覆盖率结果块使用新的过滤cvdata
对象。
covFiltered = decisioninfo (covData modelName,/饱和度的]);percentInitial = 100 * covFiltered covFiltered / (1) (2)
percentInitial = 75
cvhtml (“covReportFiltered”covData)
HTML报告,缺少决策结果突出表明,它是有道理的。决定现在饱和块覆盖率是75%。
版本历史
介绍了R2017bR2020b:证明为个人MCDC失踪的报道结果的目标
您可以使用slcoverage.MetricSelectorType.MCDCOutcome
来证明个人修改条件/判定覆盖(MCDC)结果不排除整个表达式。
MATLAB命令
你点击一个链接对应MATLAB命令:
运行该命令通过输入MATLAB命令窗口。Web浏览器不支持MATLAB命令。万博1manbetx
你也可以从下面的列表中选择一个网站:
表现最好的网站怎么走吗
选择中国网站(中文或英文)最佳站点的性能。其他MathWorks国家网站不优化的访问你的位置。