参考书目
[2] 阿特金森，A.C.和A.N.多涅夫。最佳实验设计．纽约:牛津大学出版社，1992。
贝茨博士和瓦特博士。非线性回归分析及其应用. 新泽西州霍博肯：约翰·威利父子公司，1988年。
[4] Belsley, D. A.， E. Kuh和R. E. Welsch。回归诊断. 新泽西州霍博肯：约翰·威利父子公司，1980年。
[5] 近似非负矩阵分解的算法和应用计算统计和数据分析. 第52卷，2007年第1期，第155-173页。
[6] 布克斯坦，弗雷德L。地标数据的形态测量工具．英国剑桥:剑桥大学出版社，1991。
[7] Bouye，E.，V.Durrleman，A.Nikeghbali，G.Riboulet和T.Roncali。《金融的连接函数：阅读指南和一些应用》，工作文件。里昂信贷银行，里切赫集团，2000年。
[8] 鲍曼、A.W.和A.Azzalini。数据分析中应用的平滑技术纽约：牛津大学出版社，1997年。
[9] Box，G.E.P.和N.R.Draper。经验模型的建立和响应面. 新泽西州霍博肯：约翰·威利父子公司，1987年。
[10] 博克斯，G.E.P.，W.G.亨特和J.S.亨特。实验者的统计数字. 新泽西州霍博肯：威利国际科学出版社，1978年。
[11] 布拉特利，P.和B.L.福克斯。“算法659实现Sobol的拟随机序列生成器。”数学软件学报．第14卷，第1期，1988年，88-100页。
[12]布雷曼，L.《随机森林》。机器学习。第4卷，2001年，第5-32页。
[13] 布莱曼，L.，J.弗里德曼，R.奥尔森和C.斯通。分类与回归树．佛罗里达州博卡拉顿:CRC出版社，1984。
[14] 布尔默，M.G。统计原理．纽约米尼奥拉:多佛出版公司，1979年。
[15]埋葬,K . .工程中的统计分布. 英国剑桥：剑桥大学出版社，1999年。
[16] 查特吉和哈迪。线性回归中有影响的观察、高杠杆点和异常值统计科学．1986年第1卷第379-416页。
[17] Collett D。二进制数据建模．纽约:查普曼与霍尔出版社，2002年出版。
[18] 康诺弗，W.J。实用非参数统计. 新泽西州霍博肯：约翰·威利父子公司，1980年。
[19] 库克、R.D.和S.Weisberg。残差与回归的影响. 纽约：查普曼和霍尔/CRC出版社，1983年。
[20] 考克斯、D.R.和D.Oakes。生存资料分析．伦敦:查普曼和霍尔出版社，1984年。
[21]大卫迪亚，M.和D.M.吉尔蒂南。重复测量数据的非线性模型. 纽约：查普曼和霍尔，1995年。
[22]Deb，P.和M.Sefton。“拉格朗日乘数正态性检验的分布。”经济快报．1996年第51卷，123-130页。
[23]de Jong，S.“简单：偏最小二乘回归的另一种方法。”化学计量学与智能实验室系统. 1993年第18卷，第251-263页。
[24] Demidenko E。混合模型：理论与应用．约翰·威利父子公司，2004。
[25]Delyon，B.，M.Lavielle和E.Moulines，EM算法的随机逼近形式的收敛性《统计年鉴》，27,94-128,1999。
[26]邓普斯特、A.P.，N.M.莱尔德和D.B.鲁宾。“通过EM算法获得不完整数据的最大可能性。”皇家统计学会杂志．B系列，第39卷，第1期，1977年，第1 - 37页。
[27]德夫罗耶，L。非均匀随机变量生成．纽约:Springer-Verlag, 1986年。
[28]多布森，A.J。广义线性模型导论. 纽约：查普曼和霍尔，1990年。
邓恩，oj，还有V.A.克拉克。应用统计学:方差与回归分析. 纽约：威利，1974年。
[30]N.R.德雷珀和H.史密斯。应用回归分析. 新泽西州霍博肯：威利国际科学出版社，1998年。
[31] Drezner, Z. <三元正态积分的计算>计算数学．第63卷，1994年，289-294页。
[32]Drezner，Z.和G.O.Wesolowsky，“关于二元正态积分的计算。”统计计算与模拟杂志. 1989年第35卷，第101-107页。
杜穆谢尔，W. H.和F. L. O'Brien。将一个健壮的选项集成到多元回归计算环境中。计算机科学与统计：第21届界面研讨会论文集. 弗吉尼亚州亚历山大：美国统计协会，1989年。
杜宾，R.， S.艾迪，A.克拉夫和G.米奇森。生物序列分析. 英国剑桥：剑桥大学出版社，1998年。
[35]Efron，B.和R.J.Tibshirani。引导程序简介纽约：查普曼和霍尔，1993年。
[36] Embrechts, P.， C. Klüppelberg和T. Mikosch。保险和金融的极值事件建模. 纽约：斯普林格，1997年。
M.埃文斯，N.黑斯廷斯和B.皮科克。统计分布．2版，Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, Inc.， 1993, pp. 50-52, 73-74, 102-105, 147, 148。
[38]Friedman，J.H.“贪婪函数近似：梯度提升机。”统计年鉴. 第29卷，第5期，2001年，第1189-1232页。
[39] Genz, A. <矩形二元和三元正态和t概率的数值计算>。统计和计算. 2004年第14卷第3期，第251-260页。
[40] Genz, A.和F. Bretz。多元概率计算方法的比较计算和图形统计杂志．第11卷第4期，2002年，第950-971页。
[41] Genz, A.和F. Bretz。“多元概率的数值计算及其在多对比功率计算中的应用”。统计计算与模拟杂志．1999年第63卷，第361-378页。
[42]吉本斯，J.D。非参数统计推断．纽约:马塞尔·戴克，1985年。
Goldstein, A. Kapelner, J. Bleich, E. Pitkin。“窥视黑盒子内部:用个体条件期望图可视化统计学习。”计算和图形统计杂志第24卷，第1期，2015年，第44-65页。
[44]Goodall，C.R.“使用QR分解进行计算。”统计手册。第9卷，阿姆斯特丹:爱思唯尔/北荷兰，1993。
[45]晚安，J.H.和F.M.斯皮德。计算期望均方．北卡罗来纳州凯里:SAS学院，1978年。
哈恩，杰拉德·J, s·s·夏皮罗。工程中的统计模型．霍博肯:约翰·威利父子公司，1994，第95页。
[47]哈尔德，A。统计理论与工程应用. 新泽西州霍博肯：约翰·威利父子公司，1960年。
[48]哈曼，H. H.现代的因素分析. 第三版，芝加哥：芝加哥大学出版社，1976。
Hastie, T.， R. Tibshirani, J. H. Friedman。统计学习的要素．纽约:施普林格，2001。
[50] Hill, P. D.“分布函数的核估计”。统计学中的传播——理论和方法. 1985年第3期第14卷，第605-620页。
Hochberg Y.和a.c. Tamhane。多重比较过程．霍博肯:约翰·威利父子公司，1987。
Hoerl, A. E.和R. W. Kennard。岭回归:非正交问题的应用。技术指标第12卷，第1期，1970年，第69-82页。
Hoerl, A. E.和R. W. Kennard。岭回归:非正交问题的有偏估计。技术指标. 1970年第12卷第1期，第55-67页。
[54]Hogg，R.V.和J.Ledolter。工程统计. 纽约：麦克米伦，1987年。
荷兰，P. W.和R. E.韦尔什。“使用迭代加权最小二乘的稳健回归”统计学通讯:理论与方法，A6， 1977，第813-827页。
[56]霍兰德，M.和D.A.沃尔夫。非参数统计方法. 新泽西州霍博肯：约翰·威利父子公司，1999年。
[57]洪、H.S.和F.J.希克内尔。“算法823：实现加扰数字序列。”数学软件学报. 第29卷，第2期，2003年，第95-109页。
[58]Huang，P.S.，H.Avron和T.N.Sainath，V.Sindhwani和B.Ramabhadran。“内核方法在TIMIT上匹配深层神经网络。”2014 IEEE声学、语音和信号处理国际会议．2014年,页205 - 209。
[59]胡伯，P.J。稳健统计. 新泽西州霍博肯：约翰·威利父子公司，1981年。
[60]杰克逊,j·E。主成分用户指南．霍博肯:约翰·威利父子公司，1991。
[61]Jain，A.和R.Dubes。数据聚类算法. 新泽西州上鞍河：普伦蒂斯大厅，1988年。
[62]王志强，王志强。"对观察值和回归残差的正态性的检验"国际统计评论．第55卷第2期，1987年，163-172页。
[63]张志强，王志强。659算法注释:实现Sobol的准随机序列生成器数学软件学报．第29卷第1期，2003年，第49-57页。
[64]约翰逊和S.科茨。统计学中的分布：连续单变量分布-2。Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, Inc.， 1970，第130-148、189-200、201-219页。
[65]约翰逊，N.L.，N.巴拉克里希南和S.科茨。连续的多元分布第1卷。霍博肯，新泽西州：威利国际科学出版社，2000年。
[66]张志强，张志强。连续单变量分布. 第一卷，霍博肯，新泽西州：威利国际科学，1993年。
[67]王志强，王志强。连续单变量分布．第2卷，霍博肯，新泽西州:威利-国际科学，1994。
[68]约翰逊、S.科茨和N.巴拉克里希南。离散多变量分布. 新泽西州霍博肯：威利国际科学出版社，1997年。
[69]王志强，王志强。一元离散分布新泽西州霍博肯：威利国际科学出版社，1993年。
[70]刘志强。主成分分析. 第二版，纽约：Springer Verlag，2002年。
[71]Jones，M.C.“核密度估计的简单边界校正。”统计和计算．1993年第3卷第3期135-146页。
[72]王志刚，王志刚。对最大似然因素分析的一些贡献心理测量学．1967年第32卷，443-482页。
[73]考夫曼L.和P.J.鲁塞乌。在数据中寻找群体:聚类分析导论新泽西州霍博肯：约翰·威利父子公司，1990年。
[74]肯普卡，Michał，沃伊切赫，Kotłowski，曼弗雷德·k·瓦姆斯。学习线性模型的自适应尺度不变在线算法科尔(2019年2月)。https://arxiv.org/abs/1902.07528．
[75]Kendall，David G.“形状统计理论概览”统计科学．1989年第4卷第2期，第87-99页。
[76]Klein，J.P.和M.L.Moeschberger。生存分析．生物和健康统计。第二版。施普林格,2003年。
[77]王志强，王志强。生存分析. 生物与健康统计。第二版。斯普林格，2005年。
[78]王志强。“低差异序列的计算研究”数学软件学报第23卷，第2期，1997年，第266-294页。
[79]Kotz，S.和S.Nadarajah。极值分布：理论与应用．伦敦:帝国学院出版社，2000。
[80]Krzanowski，W.J。多元分析原则:用户的视角. 纽约：牛津大学出版社，1988年。
[81]无法无天，J.F。终生数据的统计模型和方法．霍博肯，新泽西州:威利国际科学出版社，2002年。
[82]劳利、D.N.和A.E.麦克斯韦。因子分析作为一种统计方法．2版。纽约:美国爱思唯尔出版社，1971。
[83]王志强，王志强。快餐-在对数线性时间内近似核展开第30届国际机器学习会议论文集. 2013年第3期第28卷，第244-252页。
[84]李志强，李志强。基于方差和均值的正态性Kolmogorov-Smirnov检验。美国统计协会杂志. 1967年第62卷，第399-402页。
[85]Lilliefors，H.W.“关于均值未知的指数分布的Kolmogorov-Smirnov检验。”美国统计协会杂志. 1969年第64卷，第387-389页。
[86]林德斯特罗姆，M.J.和D.M.贝茨。“重复测量数据的非线性混合效应模型。”生物识别技术．第46卷，1990年，673-687页。
[87]刘志强，王志强。缺失数据的统计分析．第2版，约翰·威利父子公司，2002。
[89]张志强，张志强。多元分析. 马萨诸塞州伯灵顿：学术出版社，1980年。
[90]王志强，王志强。广义逆、岭回归、有偏线性估计和非线性估计。技术指标. 1970年第12卷第3期，第591-612页。
[91]Marquardt，D.W.和R.D.Snee。“实际中的岭回归。”美国统计学家．1975年第29卷第1期，第3-20页。
[92]王志强，王志强。"一种生成Gamma变量的简单方法"数学软件学报．第26卷，2000年，363-372页。
[93]Marsaglia，G.，Tsang和J.Wang。“评估科尔莫戈罗夫的分布。”统计软件杂志．2003年第8卷第18期
[94]王志强。用MATLAB实现计算统计®．纽约:查普曼与霍尔/CRC出版社，2002。
[95]刘志强，刘志强。基于遗传算法的样本拟合优度检验[j]。美国统计协会杂志．1951年第46卷253期68-78页。
[96]李志强，李志强，李志强，等。杂志上的复杂性．1998年第14卷第4期，第527-556页。
[97]王志强，王志强。有限混合模型．《中国科学院大学学报(自然科学版)》，2000。
[98]王志强，王志强。广义线性模型. 纽约：查普曼和霍尔，1990年。
[99]麦克吉尔，R.，J.W.图基和W.A.拉森。“箱线图的变化。”美国统计学家．第32卷第1期，1978年，12-16页。
[100]米克尔、W.Q.和L.A.埃斯科瓦尔。可靠性数据的统计方法. 新泽西州霍博肯：约翰·威利父子公司，1998年。
[101]孟、小李和唐纳德·B·鲁宾。“通过ECM算法进行最大似然估计。”生物统计学. 第80卷，第2期，1993年，第267-278页。
[102]王志强。响应面法:利用设计实验优化工艺和产品. 新泽西州霍博肯：约翰·威利父子公司，1995年。
[103]米勒，L.H.“科尔莫戈罗夫统计百分比表。”美国统计协会杂志第51卷，第273号，1956年，第111-121页。
[104]米利肯、G.A.和D.E.约翰逊。凌乱数据分析，第1卷:设计实验. 佛罗里达州博卡拉顿：查普曼和霍尔/华润出版社，1992年。
[105]蒙哥马利，D。统计质量控制导论. 新泽西州霍博肯：约翰·威利父子出版社，1991年，第369-374页。
[106]王志刚，王志刚。实验设计与分析．霍博肯:John Wiley & Sons, Inc.， 2001。
[107]王志强，王志强，王志强，等。统计学理论导论。第三版，纽约:McGraw-Hill, 1974。540 - 541页。
[108]摩尔，J。牛粪总生化需氧量的研究. 博士。论文明尼苏达大学农业工程系，1975。
[109]王志强。数据分析与回归．上马鞍河，新泽西州:Addison-Wesley, 1977。
[110]Nelson，L.S.“评估重叠置信区间。”质量技术杂志．1989年第21卷，140-141页。
[111]帕特尔，J.K.，C.H.卡帕迪亚和D.B.欧文。统计分布手册．纽约:马塞尔·戴克，1976年。
[112]皮涅罗，J.C.和D.M.贝茨。“非线性混合效应模型中对数似然函数的近似值。”计算和图形统计杂志. 1995年第4卷，第12-35页。
[113]王志强，王志强。《大规模内核机器的随机特性》神经信息处理系统的进展. 2008年第20卷，第1177-1184页。
[114]赖斯，J.A。数理统计与数据分析太平洋格罗夫，加利福尼亚州：杜克斯伯里出版社，1994年。
[115]罗西帕尔，R.和N.克莱默。“偏最小二乘法的概述和最新进展。”子空间、潜在结构和特征选择：统计和优化展望研讨会（SLSFS 2005），修订论文选集（计算机科学课堂讲稿3940）. 德国柏林：斯普林格·维拉格，2006年，第34-51页。
[116] (goldman Sachs)、L。应用统计学:技术手册. 纽约：斯普林格·维拉格，1984年，第页。253
[117]王志强。多元密度估计:理论、实践和可视化．John Wiley & Sons, 2015。
[118]王志强，王志强。线性模型中的人口边际均值:最小二乘均值的另一种选择美国统计学家1980年，第216-221页。
[119]张志强，王志强。线性回归分析. 第二版。霍博肯，新泽西州：威利国际科学出版社，2003年。
[120]王志强，王志强。多变量观测. 新泽西州霍博肯：约翰·威利父子公司，1984年。
[121]塞伯、G.A.F.和C.J.怀尔德。非线性回归．霍博肯:Wiley-Interscience, 2003。
[122]王志强。"以电磁速率收敛的电子对抗算法"生物统计学. 2000年第87卷第3期，第651-662页。
[123]西弗曼，B.W。用于统计和数据分析的密度估计. 查普曼和霍尔/CRC，1986年。
[124]王志强。统计方法．艾姆斯，IA:爱荷华州出版社，1989。
[125]斯帕特，H。聚类剖析与分析:理论，FORTRAN程序，实例翻译：J.戈德施密特。纽约：霍尔斯特德出版社，1985年。
[126]Stein，M.“使用拉丁超立方体采样的模拟的大样本特性。”技术指标. 1987年第29卷第2期，第143-151页。更正，第32卷，第页。367
[127]Stephens，M.A.“使用Kolmogorov-Smirnov、Cramer Von Mises和相关统计数据，无需大量表格。”皇家统计学会杂志. B辑，第32卷，第1期，1970年，第115-122页。
[128]王志强。用迭代再加权最小二乘法计算稳健回归估计的注释美国统计学家．第42卷，1988年，152-154页。
[129]学生。“关于平均数的可能误差。”生物统计学．1908年第6卷第1期，第1 - 25页。
[130]刘志强。探索性数据分析的应用、基础和计算太平洋格罗夫，加利福尼亚州：杜克斯伯里出版社，1981年。
[131]张志强，王志强，王志强，等。维滕斯卡普斯阿卡德米恩汉德林格尔酒店．斯德哥尔摩:瑞典皇家工程研究所，1939年第151期。
[132]Zahn，C.T.“检测和描述格式塔簇的图论方法。”电气电子工程师学会计算机期刊. C-20卷，1971年第1期，第68-86页。
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