泰姬陵

类装置马哈拉诺比斯距离

句法

M =陵（OBJ，X） M =陵（OBJ，X，名称，值）

中号=陵（OBJ，X）从收益中观察平方马氏距离X到类装置中OBJ。

中号=陵（OBJ，X，名称，值）计算由一个或多个指定的使用附加选项马氏距离平方名称，值对参数。

`OBJ`	类判别分析分类`ClassificationDiscriminant`要么`CompactClassificationDiscriminant`典型地构造成具有`fitcdiscr`。
`X`	尺寸的数字矩阵`ñ`-通过-`p`，其中`p`是预测的在数`OBJ`和`ñ`是任何正整数。`泰姬陵`从计算的行马氏距离`X`给每一个`ķ`中的类的装置`OBJ`。

指定可选的用逗号分隔的对名称，值参数。名称是参数的名称和值是对应的值。名称必须出现引号内。您可以按照任何顺序指定多个名称和值对参数名1，值1，...，NameN，值N。

'ClassLabels'

类标签组成ñ要点OBJ.Y，其中ñ是的行数X。

`中号`	尺寸和输出的意义`中号`取决于是否`ClassLabels`名称 - 值对存在：没有`ClassLabels`-`中号`是大小的数字矩阵`ñ`-通过-`ķ`，其中`ķ`是类的数量`OBJ`和`ñ`是行的数量`X`。`M（I，J）`是从马氏距离平方`一世`第的行`X`以平均班`Ĵ`。 `ClassLabels`存在 -`中号`是与列矢量`ñ`元素。`M（I）`是从马氏距离平方`一世`第的行`X`到均值类的`一世`的第i个元素`ClassLabels`。

搜索由平均值的马哈拉诺比斯距离的费舍尔虹膜数据的类的装置，使用不同的协方差矩阵的每个类：

加载fisheriris OBJ = fitcdiscr（MEAS，物种，... 'DiscrimType'， '二次'）;mahadist =陵（OBJ，平均（MEAS））mahadist = 220.0667 5.0254 30.5804

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