在分类学习应用程序中导出图
在Classification Learner应用程序中交互式地创建图形后，您可以将应用程序的图形导出到MATLAB®数字。然后，您可以复制、保存或自定义新图形。在可用的地块中选择:散点图，平行坐标图，混淆矩阵，ROC曲线,最小分类误差图．
在导出图形之前，请确保应用程序中的图形显示与新图形中相同的数据。
在分类学习者选项卡，在出口部分中,点击导出图到图．该应用程序从选定的图中创建一个图形。
新图形可能没有与分类学习应用程序中的图形相同的交互选项。例如，导出散点图的数据提示仅显示X，Y所选点的值，而不是应用程序中显示的详细信息。
此外，图中的工具栏可能与应用程序图中的工具栏有不同的轴。对于分类学习器中的图，一个轴工具栏出现在图的右上方。工具栏上可用的按钮取决于绘图的内容。工具栏可以包括将图形导出为图像、添加数据提示、平移或缩放数据以及恢复视图的按钮。
复制、保存或自定义新图形，显示在图形窗口中。
若要复制图形，请选择编辑>复制图．有关更多信息，请参见从编辑菜单复制图形到剪贴板．
若要保存图形，请选择文件>另存为．或者，您可以遵循中描述的工作流程保存前自定义．
要自定义图形，请单击Edit Plot按钮
在图形工具栏中。右键单击要编辑的绘图部分。您可以更改列出的属性，其中可能包括颜色，字体，线条样式等属性。或者，你可以使用属性检查器更改图形属性。
例如，将app中的散点图导出为图形，自定义该图形，并保存修改后的图形。
在MATLAB命令窗口中，读取示例文件
fisheriris.csv变成一个表。渔场=可读表(“fisheriris.csv”）;单击应用程序选项卡。
在应用程序部分，单击箭头打开图库。下机器学习和深度学习,点击分类学习者．
在分类学习者选项卡，在文件部分中,点击新会话
．在“从工作区新建会话”对话框中，选择表
fishertable从工作空间变量列表。点击开始会议．分类学习器默认创建数据的散点图。
将散点图中的预测因子更改为
PetalLength而且PetalWidth．
在分类学习者选项卡，在出口部分中,点击导出图到图．
在新图中，单击Edit Plot按钮
在图形工具栏中。右击图中与彩色虹膜对应的点。在上下文菜单中，选择颜色．
在“颜色”对话框中选择新的颜色，单击好吧．
若要保存图形，请选择文件>另存为．指定保存的文件位置、名称和类型。
相关的话题
您也可以从以下列表中选择一个网站:
