主要内容
超高度分布
定义
HyperGeometic PDF是
背景
超高度分布模拟固定尺寸样本中的成功总数而不从有限群体替换。
分布是离散的，仅存在于小于样本数量的非负整数或可能成功的数量，以较大者为准。长度分布的不同于二项式的不同之处在于，人口是有限的，并且从人口中的取样是没有替代的。
超高度分布有三个参数，具有直接的物理解释。
m是人口的大小。
K.是人口中具有所需特性的项目数。
N是绘制的样本数量。
取样“无替换”意味着一旦选择特定样本，就会从相关的所有后续选择中移除相关人口。
例子
计算和绘图过度距离分布CDF
此示例显示如何计算和绘制HyperGeomet分布的CDF。
计算Hype.Tometric分布的CDF，当该组包含50项所需类型时，从一组1000项绘制20个样本。
x = 0:10;y = y = hygecdf（x，1000,50,20）;
绘制CDF。
楼梯（x，y）
图的X轴显示了所需类型的项目的数量。Y轴显示相应的CDF值。
也可以看看
Hygecdf.|鬣狗|Hygepdf.|卫生症|Hygettat.|随机的
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