invresf.

逆预测

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句法

x0 = Inverced（x，y，y0） [x0，dxlo，dxup] = Inverced（x，y，y0） [x0，dxlo，dxup] = Inverced（x，y，y0，名称1那Val1.那名称2.那val2.，......）

x0 = Inverced（x，y，y0）接受载体X和y相同的长度，适合简单的回归，并返回估计值X0.该线的高度等于y0.。输出，X0.，具有与尺寸相同y0.，和y0.可以是任何大小的数组。

[x0，dxlo，dxup] = Inverced（x，y，y0）还计算95％的逆预测间隔。dxlo.和DXUP.定义下限的间隔x0-dxlo.和上限x0 + dxup.。两个都dxlo.和DXUP.具有相同的尺寸y0.。

间隔不是同时的，不一定有限。某些间隔可以从有限值扩展到-inf.或者+ INF，有些可能延伸到整个实线。

[x0，dxlo，dxup] = Inverced（x，y，y0，名称1那Val1.那名称2.那val2.，......）指定从以下列表中选择的可选参数名称/值对。参数名称是不敏感的不敏感，允许部分匹配。

名称	价值
`'α'`	0到1之间的值指定置信水平`100 *（1-alpha）`％。默认为`alpha = 0.05`95％的信心。
`'predopt'`	任何一个`'观察'`，默认值要计算间隔`X0.`新观察可以平等`y0.`，或者`'曲线'`计算间隔`X0.`曲线等于的值`y0.`。

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生成示例数据。

x = 4 * rand（25,1）;Y = 10 + 5 * x + RANDN（尺寸（x））;

制作数据的散点图。

散射（x，y）

图包含轴。轴包含类型散射的对象。

预测X给出的价值y价值20。

x0 = Inverced（x，y，20）

x0 = 1.9967.

在R2006A之前介绍