mvtcdf
多元Ť累积分布函数
句法
Y = mvtcdf（X，C，DF）
Y = mvtcdf（XL，戌，C，DF）
[Y，ERR] = mvtcdf（...）
[...] = mvntdf（...，选项）
描述
Y = mvtcdf（X，C，DF）返回多元的累积概率Ť用相关性的参数分配C和自由度DF中，在每行计算X。的行ñ-通过-d矩阵X对应于观察或点，和列对应的变量或坐标。ÿ是一个ñ-通过-1向量。
C是对称，正定的，d-通过-d基质，通常是相关矩阵。如果它的对角线元素不为1，mvtcdf秤C以关联形式。mvtcdf不重新调整X。DF是标量，或者与载体ñ元素。
多元Ť在累积概率X被定义为概率的随机矢量Ť，分布多元Ť，将落入半无限矩形与由定义的上限内X即PR {T（1）≤X（1），T（2）≤X（2），... T（d）≤X（d）}。
Y = mvtcdf（XL，戌，C，DF）返回多元Ť评价在矩形累积概率与由下式定义的上限和下限XL和许， 分别。
[Y，ERR] = mvtcdf（...）返回错误的估计ÿ。对于双变量和三变量的分布，mvtcdf采用自适应正交上的变换Ť密度，基于由GENZ开发的，如在参考文献中描述的方法。对于这些情况下，默认绝对误差容限1E-8。对于四个或更多的维度，mvtcdf使用基于由GENZ和Bretz发展，在参考文献中所述方法拟蒙特卡罗积分算法。对于这些情况下，默认绝对误差容限1E-4。
[...] = mvntdf（...，选项）指定的控制参数用来计算数值积分ÿ。这种说法可以通过将呼叫创建statset。的选择statset参数如下：
'TolFun'- 最大绝对误差容限。默认值是1E-8什么时候d<4，或1E-4什么时候d≥4。'MaxFunEvals'- 允许积评估的最大数量时，d≥4.默认是1E7。'MaxFunEvals'被忽略的时候d<4。'显示'- 显示输出的电平。选择是“关”（缺省值），'ITER'和'最后'。'显示'被忽略的时候d<4。
例子
计算多元Ť分布CDF
计算多元的CDFŤ用相关性的参数分配C = [1 0.4;0.4 1]和2个自由度。
C = [1 0.4;0.4 1];DF = 2;[X1，X2] = meshgrid（linspace（-2,2,25） 'linspace（-2,2,25）'）;X = [X1（:) X2（:)];P = mvtcdf（X，C，DF）;
画出CDF。
数字;冲浪（X1，X2，重塑（P，25,25））;
参考
[1] GENZ，A.“矩形二元和三变量正常和叔概率的数值计算。”统计与计算。卷。14，第3号，2004年，第251-260。
[2] GENZ，A.，和F. Bretz。“多元t概率的数值计算与应用多个对比的功率计算。”杂志统计计算与仿真。卷。63，1999年，第361-378。
[3] GENZ，A.，和F. Bretz。“方法的多元t概率的计算的对比。”杂志计算和图形统计。卷。11，第4号，2002年，第950-971。
介绍了在R2006a
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