主要内容
随机的
类别：非线性模型
模拟非线性回归模型的响应
语法
ysim=随机（mdl）
ysim=随机（mdl，Xnew）
ysim=随机（mdl，Xnew，'Weights'，W）
输入参数
|
非线性回归模型，由 |
|
点
|
|
实数、正值权重或函数句柄的向量。
给定权重， 违约：无重量 |
输出参数
|
预测平均值的向量 |
例子
模拟反应
建立汽车里程作为重量函数的非线性模型，并模拟响应。
创建一个汽车里程的指数模型，作为重量的函数卡斯莫尔数据。按1000倍的比例缩放权重，使所有变量的大小大致相等。
负载卡斯莫尔X=重量；y=每加仑；模型乐趣='y~b1+b2*exp（-b3*x/1000）'; beta0=[1]；mdl=fitnlm（X，y，modelfun，beta0）；
创建对数据的模拟响应。
Xnew=X；ysim=随机（mdl，Xnew）；
绘制原始响应和模拟响应，以查看它们之间的差异。
图（X，y，“哦”，X，ysim，“x”)传奇(“数据”,“模拟的”)
选择
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