泊松参数估计
lambdahat = poissfit(数据)
[lambdahat, lambdaci] = poissfit(数据)
[lambdahat, lambdaci] = poissfit(数据、α)
lambdahat = poissfit(数据)
返回给定数据的泊松分布参数λ的最大似然估计(MLE)数据
.
[lambdahat, lambdaci] = poissfit(数据)
也给出了95%的置信区间lambdaci
.
[lambdahat, lambdaci] = poissfit(数据、α)
给了100(1 -α)
%的置信区间。例如α
=0.001
得到99.9%的置信区间。
样本均值为λ的MLE。
r = poissrnd (5, 10, 2);[l,lci] = (r) l = 7.4000 6.3000 lci = 5.8000 4.8000 9.1000 7.9000