紧凑

创建紧凑回归集成

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句法

经社=紧凑（ENS）

CENS=紧凑（ENS）创建的压缩版本ENS。您可以使用预测回归CENS正是因为你可以使用ENS。然而，由于CENS不包含的训练数据，不能执行一些操作，如交叉验证。

ENS

与创建的回归集成fitrensemble。

CENS

一种紧凑回归集成。CENS是类的CompactRegressionEnsemble。

开立真实脚本

比较回归合奏的大小carsmall数据的集合的紧凑型尺寸。

加载carsmall数据集和选择加速度，圆柱体，位移，马力的数量，以及车辆重量作为预测。

加载carsmallX = [加速油缸位移马力重量];

火车回归树的集合。

ENS = fitrensemble（X，MPG）;

创建的压缩版本ENS和比较合奏大小。

经社=紧凑（ENS）;B =卫生组织（'ENS'）;C =卫生组织（“经社）;[b.bytes c.bytes]％b.bytes = ENS和c.bytes的大小=经社的大小

ANS =1×2466319 434511

紧凑的合奏使用更少的内存。

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