resubLoss

通过resubstitution回归错误

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句法

L = resubLoss（ENS） L = resubLoss（ENS，名称，值）

大号= resubLoss（ENS）返回resubstitution损失，这意味着计算的数据均方误差fitrensemble用于创建ENS。

大号= resubLoss（ENS，名称，值）计算损耗与由一个或多个指定的附加选项名称，值对参数。您可以按照任何顺序指定多个名称 - 值对参数名1，值1，...，NameN，值N。

ENS

与创建的回归集成fitrensemble。

指定可选的用逗号分隔的对名称，值参数。名称是参数的名称和值是对应的值。名称必须出现引号内。您可以按照任何顺序指定多个名称和值对参数名1，值1，...，NameN，值N。

“学习者”

在合奏，从弱学习指数1至NumTrained。resubLoss只使用这些学员来计算损失。

默认：1：NumTrained

'lossfun'

对于损失函数功能手柄，或'MSE'，这意味着均方误差。如果你传递一个函数句柄开玩笑，resubLoss调用它作为

FUN（Y，Yfit，W）

哪里ÿ，Yfit和w ^具有相同的长度的数值向量。ÿ是所观察到的反应，Yfit是预测响应，并且w ^是观察权重。

默认：'MSE'

'模式'

字符向量或标量的字符串表示输出的含义大号：

默认：'合奏'

`大号`	损失，默认情况下均方误差。`大号`可以是一个矢量，并且可以有不同的含义，这取决于名称 - 值对的设置。

开立真实脚本

查找resubstitution预测和训练数据之间的均方差值。

加载carsmall数据组，并选择马力和车辆重量作为预测。

加载carsmallX = [马力重量];

火车回归树的集合，并找到训练数据预测的均方差异。

ENS = fitrensemble（X，MPG）;MSE = resubLoss（ENS）

MSE = 0.5836

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