主要内容
半监督分类学习
基于图和半监督学习的自我培训方法
您可以使用半监控的学习技术，当只标记一小部分数据并确定其余数据的真实标签很昂贵。而不是使用监督学习方法在标记的数据上培训分类器并预测未标记数据的标签，可以利用半监督的学习方法将标签拟合到未标记的数据。
如果要预测新数据的标签，则可以使用预测在标记和未标记的数据上培训的半监控分类器的对象函数。
对象
Semisupervisegraphmodel. |
基于半监督的分类模型 |
SemisupervisedSelftrainingModel. |
半监督分类自训练模型 |
话题
比较基于图形和自培训半监督学习技术。
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