准备和分析数据

过滤器,转换和响应在MATLAB数据®

使用MATLAB应用分析以制备,过滤,并分析例如计算平均湿度,计算露点,并从ThingSpeak™信道消除数据离群值的数据。ThingSpeak允许您使用MATLAB来分析和可视化数据。分析和可视化应用程序提供的模板代码,以帮助您对历史和实时数据的基本操作。这些教程带您逐步通过每个代码模板一步。使用代码模板教程上手ThingSpeak。从一个单位使用的应用程序转换到另一个,在同一地块比较不同的或类似的数据,或可视化数据的统计分布。

您可以添加功能脚本(MATLAB)在MATLAB分析和可视化MATLAB应用程式,允许模块化编码。除了来自中提到的工具箱内置的MATLAB功能,你也可以使用函数访问MATLAB的Add-On工具箱

功能

展开全部

thingSpeakRead 读取存储在数据ThingSpeak渠道
thingSpeakWrite 数据写入ThingSpeak渠道
urlfilter 从网页刮号

主题

生成MATLAB代码

MATLAB应用分析

在信道分析数据。

准备数据

正规化不规则采样数据

在ThingSpeak™通道,以除去斑数据的更新时间戳。

确定不规则采样数据

在一个ThingSpeak信道识别不规则采样数据。

综合数据在ThingSpeak通道

在一个ThingSpeak通道收集和处理数据

分析历史数据

计算和显示平均湿度

该实施例证实了如何从一个信道读取数据,分析数据,并显示结果。

计算高温和低温

该实施例证实了如何读取数据,识别某些元素,并显示结果。

从风速数据删除异常值

此示例示出了如何从一个公共频道读出的数据,修改数据,并显示选择的元件。

分析实时数据

计算风寒和更新通道

这个例子说明了如何从一个公共通道读取数据,分析数据,并安排代码以定期运行。

读取实时Web数据的船舶在波士顿港

这个例子演示了如何从一个网站刮最新的实时数据并显示它。

转换温度单位

该示例示出如何读取数据,使用该数据执行计算,并显示结果。

读ThingSpeak数据和预测与线性拟合电池放电时间

阅读回归和预测数据

精选示例