跟踪汽车使用前景检测

示例模型

下面的图显示了跟踪汽车使用前景检测模型:

检测和跟踪结果

汽车检测和计数可以用来分析交通模式。检测也是第一步之前执行更复杂的任务,比如跟踪或车辆的类型的分类。

下面的例子使用了vision.ForegroundDetector估计前景像素的视频序列捕获从一个静止的摄像机。的vision.ForegroundDetector使用高斯混合模型估计的背景和前景产生一个面具突出前景对象;在这种情况下,移动的汽车。

前台面具使用Blob块分析,然后分析了产生边界框周围的汽车。最后,汽车的数量和边界框被吸引到原始视频显示最终结果。

跟踪结果

原型在Xilinx Zynq董事会

算法在这个例子适用于嵌入式软件实现。您可以将其部署到一个手臂™处理器使用Xilinx™Zynq™视频处理的参考设计。看到跟踪汽车Zynq-Based硬件(视觉HDL工具箱支持包Xilinx Z万博1manbetxynq-Based硬件)。