创建表示检索的图像功能的图像集．使用ImageageAtastore.存储图像数据。使用大量代表物体不同视角的图像。大量多样的图像有助于训练视觉词汇包，提高图像搜索的准确性。

特征类型．这IndexImages.使用加速的鲁棒功能（冲浪）函数创建视觉单词的袋子。对于其他类型的功能，您可以使用自定义提取器，然后使用Bagoffeature创建一袋视觉单词。看看使用自定义功能创建搜索索引例子。

你可以用原版IMGSET.或者为培训集的不同图像集合。要使用不同的集合，请在创建图像索引之前创建视觉单词的袋子，使用Bagoffeature函数。使用同一组图像的优点是可视词汇表是针对搜索集量身定制的。这种方法的缺点是，检索系统必须重新学习视觉词汇，以便在一组完全不同的图像上使用。通过一个独立的集合，可视词汇表能够更好地处理添加到搜索索引中的新图像。

索引图像．这IndexImages.函数创建一个搜索索引，将视觉单词映射到图像集合中的出现。使用独立或子集集合创建视觉单词袋时，包括包作为一个输入论点IndexImages.．如果您未创建一个独立的视觉单词，则该函数基于整个函数创建袋子IMGSET.输入集合。您可以使用该图像直接添加和删除图像索引的图像addImages和删除贴变方法。

搜索数据设置为类似图像．使用RefriceImages.用于搜索类似于查询图像的图像的图像集。使用numresults.属性以控制结果的数量。例如，要返回前10个类似的图像，设置ROI.属性要使用查询图像的较小区域。较小的区域可用于在要搜索的图像中隔离特定对象。