主要内容
对象计数
此示例显示如何使用形态操作来计算视频流中的对象。
介绍
输入视频流包含钉的图像。在这个例子中，您使用顶盖的形态操作来消除不均匀的照明，以及打开形态操作以消除钉之间的间隙。然后，使用每个帧的不同阈值将图像转换为二进制文件。应用此阈值后，您可以计算订书钉的数量并计算每个订书钉的质心。
初始化
使用这些下一节代码才能初始化所需的变量和系统对象。
创建一个系统对象以从AVI文件读取视频。
filename =.'staples.mp4';hvideosrc = Videoreader（文件名）;
创建一个blob分析系统对象以计算订书钉并查找其质心。
hblob = Vision.BlobanAlysis（......'AreaOutputport'， 错误的，......'bandingboxoutputport'， 错误的，......'outputdatatype'那'单身的'）;
创建一个系统对象以显示输出视频。
hvideoout = Vision.videoplayer（'名称'那'计数钉书钉'）;hvideoout.position（3：4）= [650 350];
流处理循环
在这里，您调用了处理循环来计算输入视频中的订书钉。此循环使用您实例化的系统对象。
当您到达输入文件的末尾时，循环被停止，由BinaryFilereader系统对象检测到。
尽管hasfame（hvideosrc）i = im2gray（Readframe（HVIDESOSRC））;Im = imtophat（我，strel（'正方形'，18））;im = imopen（Im，strel（'rect'，[15 3]））;th =多线程（IM）;％使用Otsu的方法确定阈值bw = im> th;Centroids =步骤（HBLOB，BW）;％blob分析Staplescount = Int32（大小（质心，1））;txt = sprintf（'订书钉数量：％d'，Staplescount）;它=插入文本（i，[10 280]，txt，'字体大小'，22）;％显示钉钉计数质心（:,2）=质心（1,2）;％水平对齐标记它= InsertMarker（它，质心，'o'那'尺寸'，6，'颜色'那'r'）;它= InsertMarker（它，质心，'o'那'尺寸'，5，'颜色'那'r'）;它= InsertMarker（它，质心，'+'那'尺寸'，5，'颜色'那'r'）;步骤（HVIDEOOUT，IT）;结尾
概括
输出视频显示标有圆和加号的单个钉。它还显示每个帧中出现的订书钉数。
您还可以从以下列表中选择一个网站：
