设置C ++编译器

要构建OpenCV库，请标识操作系统的兼容C ++编译器，如图所示用于使用OpenCV库的函数的便携式C代码。使用MEX -Setup C ++命令配置标识的编译器。有关更多信息，请参阅选择C ++编译器。

模型描述

在该示例中，通过使用Simulink模型来实现阴影检测器万博1manbetxshadowdetection.slx.。

在这个模型中，subsystem_slwrap_run_shadow_detection.子系统驻留在shadow_detection_lib库。你创建了subsystem_slwrap_run_shadow_detection.子系统使用OpenCV进口商。子系统接受来自来自多媒体文件块的视频和阈值以检测视频中的阴影。使用视频查看器块显示输出。在里面subsystem_slwrap_run_shadow_detection.子系统，inimage.是输入图像，阈值是算法的阈值和远征输出图像是输出图像。阈值滑块用于在模拟期间改变阈值。

将示例文件夹复制到可写位置

要访问示例文件夹的路径，请在MATLAB®命令行中输入：

OpenCV万博1manbetxsimulinkexamples;

每个子文件夹都包含运行示例所需的所有支持文件。万博1manbetx

在继续执行这些步骤之前，请确保将示例文件夹复制到可写的文件夹位置并将当前的工作文件夹更改为......示例\ shadowdetection。所有输出文件都保存到此文件夹中。

第1步：导入OpenCV函数以创建Simulink库万博1manbetx

1.开始OpenCV进口商应用程序，点击应用在Matlab Toolstrip上。在“欢迎”页面中，指定项目名作为shadow_detection.。确保项目名称不包含任何空格。点击下一个。

2.在指定OpenCV库中，指定这些文件位置，然后单击下一个。

3.分析您的库以查找导入的功能和类型。分析完成后，单击下一个。选择run_shadow_detection.功能并单击下一个。

4.从进口的内容，选择I / O类型为了inimage.和阈值作为输入那远征作为输出，然后单击下一个。

5.在“创建Simulin万博1manbetxk库”中，验证默认值并单击下一个。

一个万博1manbetxSimulink库shadow_detection_lib.从您的OpenCV代码创建到项目根文件夹中。该库包含子系统和C调用程序块。您可以使用这些块中的任何块进行模型仿真。在此示例中，子系统subsystem_slwrap_run_shadow_detection.用来。

第2步：在Simulink模型中使用生成的子系统万博1manbetx

使用生成的子系统subsystem_slwrap_run_shadow_detection.使用Simulin万博1manbetxk模型shadowdetection.slx.：

1.在你的matlab中当前文件夹，右键单击该模型shadowdetection.slx.然后点击打开从上下文菜单中。拖动生成的子系统subsystem_slwrap_detectanddraw.到模型。将子系统连接到MATLAB功能块。

2.双击子系统并指定这些参数值。

3.点击申请，然后单击好的。

第3步：模拟阴影探测器

在Simuli万博1manbetxnk Toolstrip上，在模拟选项卡，单击“模拟模型”。仿真完成后，视频查看器块将显示一个带有红色轮廓的阴影，根据阈值。对于显示的示例视频，阈值设置为0.0651。