多像素流媒体使用库块

从通过设置框为像素块中的多像素流像素数至4或8。默认值1返回标象素流与采样率每行总像素*总视频线比帧速率更快。这个比率显示红色的例子模型。两个多像素子系统使用具有多像素流像素数调成4。这种配置将返回在每个时钟周期的4个像素，并且具有的采样速率（每行总像素/ 4）*总视频线。低输出率，这是绿色在模型中，显示了可以通过一个因子4增加任一输入帧速率或分辨率，因此使用相同的时钟频率作为单个处理4次在同一帧周期内的许多像素像素的情况下。

该SinglePixelGaussianEdge和MultiPixelGaussianEdge子系统计算使用图像过滤器和边缘检测块相同的结果。

在MultiPixelGaussianEdge，块接受，并在每个时钟周期返回四个像素。您不必配置多像素流块，他们检测端口输入的内容。该pixelcontrol总线表示各组的四个像素的帧的有效性和位置。块缓冲[4X1]流以形成四个[KernelHeightXKernelWidth]仁，并且在并行计算4个卷积，得到[4X1]输出。

自定义的多像素算法

该MultiPixelCustomGaussianEdge子系统使用行缓冲块，以实现自定义过滤算法。该子系统类似于如何库块内部实行多像素的内核操作。上述图像滤波和边缘检测模块采用了比这里显示更详细的优化。此实现显示了构建基于行缓冲块的输出定制的多像素算法的起点。

自定义过滤器和自定义边缘检测器使用行缓冲区块返回连续的[KernelHeightXNumberofPixels]地区。每个区域被传递到其使用缓冲和索引逻辑以形成像素×数量[该KernelIndexer子系统KernelHeightXKernelWidth]的滤波器内核。然后，每个内核被传递给一个单独的子系统FilterKernel以并行地执行卷积。

从行缓冲区输出格式仁

所述KernelIndexer子系统形式4 [5x5的]滤波器从行缓冲器块的2-d输出的内核。

该图显示了如何滤波器内核从[5×4]输出流中提取，对于在[4X1]输出所述第一像素为中心的内核。该第一内核包括从2个相邻的[5×4]行缓冲区的输出像素。

内核上在[4X1]输出的最后一个像素为中心还包括第三相邻[5x4的]输出。所以，以形成四个[5×5]粒，从三个子系统必须访问列[5x4的]矩阵。

所述KernelIndexer子系统使用电流[5×4]输入，并且存储两个[5×4]基质中使用寄存器能够通过shiftEnable。这种设计是类似与使用行缓冲区单个像素流上使用的抽头延迟线。该子系统然后访问跨各列的像素数据，以形成四个[5×5]内核。图像滤波器块使用此相同的逻辑内部时，块具有多像素的输入。块自动设计在编译时间，以任何支持的内核大小此逻辑。万博1manbetx

实现过滤器

由于输入多像素流是[4X1]载体，该过滤器必须在每个周期执行四项卷积，以保持与输入数据速度。有四个平行FilterKernel子系统各自执行相同的操作。所述[5×5]矩阵乘法被乘以平坦化输入矩阵，并且使用对于包含流水线乘法器每个子系统实现为[25×]载体。输出传递到加法器树。加法树又流水线和流水线延时被应用到pixelcontrol信号相匹配。四个FilterKernel子系统的结果随后被连接成[4X1]输出向量。

实施边缘探测器

为了匹配边缘检测器块的算法，此自定义边缘检测器使用[3×3]内核的大小。比较这KernelIndexer子系统为[3×3]边缘检测用[5×5]内核如上所述。该算法仍然必须从行缓冲器块的输出（包括内核的任一侧填充）访问三个相继矩阵。然而，该算法可以节省少列，以形成一个较小的滤波器内核。

延伸到大内核大小

对于[4X1]多像素流，所述KernelIndexer逻辑将类似于高达[11×11]的核尺寸。以该尺寸，填充像素的数目，（地板（11/2））= 5将在两个[11x4]重叠从行缓冲器返回矩阵。这个重叠意味着该算法将需要存放5 [5x4的]矩阵从行缓冲器，以形成在每个周期4 [11×11]的内核。

提高仿真时间

在默认的示例配置中，单个像素、多像素和自定义多像素子系统都并行运行。仿真速度受到单像素路径处理时间的限制，因为处理相同大小的帧需要更多的迭代。为了观察多像素流的模拟速度提高，可以注释掉单像素数据路径。

HDL实现结果

HDL是从两者所产生的MultiPixelGaussianEdge子系统和MultiPixelCustomGaussianEdge子系统，并通过布局和布线换上了赛灵思™ZC706板。该MultiPixelCustomGaussianEdge子系统，它不试图优化系数，得到以下结果 -

T = 4×2表资源使用_________ _____ DSP48 108触发器4195 LUT 4655 BRAM 12

该MultiPixelGaussianEdge子系统，其使用优化的图像过滤器和边缘检测块使用较少的资源，如表中所示的下方。该比较示出了资源节省实现，因为块分析滤波器结构和预加重复系数。

T = 4 x2表资源使用_____ _____ DSP48 16触发器3959附近地区1797 BRAM 10