天线算法:微波/射频工程师的5G、雷达和电子战系统
在这个微波和射频文章系列中,MathWorks的Rick Gentile探讨了5G、雷达和电子战(EW) RF系统的开发、实现和测试。作为一名专注于相控阵、传感器融合和跟踪应用程序工具的工程师,Rick在每篇文章中都包含了一些真实的例子,这些例子概述了工作流程,以及其他资源的链接,以帮助微波和射频工程师了解这些无线新兴趋势。
最新文章:2021
- 5G天线单元和阵列建模(11月)
- 使用深度学习技术的频谱感知(10月)
- 汽车雷达建模与仿真“,(9月)
- 相控阵综合的优化技术(7月)
- 使用深度学习技术的5G信道估计(6月)
- 为深度学习应用程序标记雷达和通信信号(4月)
- 评估雷达目标可探测性(3月)
- 带有光线追踪的集群延迟线通道模型(2月)
- 可信通信链路的射频指纹识别(1月)
过去的文章:2020
- 空中交通管制雷达系统建模(11月)
- 用雷达网络追踪太空碎片(10月)
- 5G NR波束扫描和波束细化(9月)
- 商用雷达算法的开发和测试——从仿真到硬件的转变(八月)
- 了解LFOV阵列和宽带扫描阵列(7月)
- 相控阵系统的到达方向算法研究(6月)
- 相控阵系统波束形成器的研制(5月)
- 使用光线追踪分析5G城市场景(4月)
- 对安装在大型平台上的天线建模(3月)
- 探索5G系统的混合波束形成架构(2月)
- 雷达微多普勒信号分类(1月)
了解更多
- 无线通信的MATLAB——概述
- 无线入门——示例
- 用MATLAB开发5G技术——电子书