数字双胞胎是实际运行中的物理资产的最新表示和模型。它反映了当前的资产状况,包括有关该资产的历史数据。数字双胞胎可以用来评估资产的当前状况,更重要的是,预测未来的行为,改进控制,或优化操作。
数字双可以是组件的模型,组件的一个系统,或系统,诸如泵,发动机,发电厂,制造线,或车辆的车队的系统。数字双模式可以包括基于物理的方法或统计方法。该模型反映经营资产的当前环境下,年龄和配置,这通常涉及的资产数据的直接洒进调整算法。
创建和使用数字双胞胎增加情报作为操作系统的一部分。拥有真正的经营性资产的跟上时代的代表,您可以控制或优化资产和更广泛的系统。该代表不仅抓住了当前的状态,但往往是资产的经营历史。数字双胞胎使您能够优化,提高效率,自动化和评估未来的表现。您可以用于其他用途的车型,如虚拟调试或影响下一代设计。
数字孪生模型通常在以下几个领域使用:
物联网应用的驱动器是你需要的模型,数字双的一部分。数字双模式将包括所需的组件,行为和所述的IoT资产的动力学。
建模方法通常可以分为两种类型: - 基于物理第一原理或方法(例如,机械建模)和数据驱动方法(例如,深学习)。数字双也可以是复合的各种行为建模和模拟方法,并有可能为多种用途的标识随时间被详细阐述。
该模型必须保持最新,并调整到处于操作的资产,这通常涉及从资产数据的直接流进的算法,调整的数字双。这使您可以考虑像资产环境,年龄和配置方面。
一旦数字双可用并及时更新,您可以将其用于任何数量的方法来预测未来的行为,细化资产的控制,或优化操作。一些例子包括模拟不存在于实际资产的传感器,模拟未来情景来通知当前和未来的的操作,或者使用数字双通过在当前的实数输入发送来提取当前操作状态。
使用MATLAB,您可以使用来自已连接资产的数据定义一个模型。您还可以使用Simulink创建基万博1manbetx于物理的模型多域建模工具。数据驱动和基于物理的模型都可以与来自运营资产的数据进行调优,以充当数字双胞胎。您可以将这些数字双胞胎用于预测、假设模拟、异常检测、故障隔离等等。
可与MATLAB数据驱动的方法包括机器学习,深度学习,神经网络和系统识别。您通常使用的一组数据来训练或提取模型,一组独立的验证数据的资格或测试模型。随着MATLAB应用程序,你可以探索这些建模方法找到你的应用程序最准确的方法。
使用Simulink基于物理建模涉及系统从第一原理进行设万博1manbetx计。模型可以包括机械,液压和电气部件。模型也可以来自使用基于模型的设计与Simulink中上游的设计工作。万博1manbetx
通过优化方法,您可以使用标准协议,如MQTT进行数据的输入流调数字双模式并使其保持最新。
您可以在任何对您的应用程序有意义的地方实现您的数字双胞胎:在边缘计算节点、操作技术基础设施或it系统。集成在商用可用系统上,如Azure IoT Hub或AWS IoT,或通过api和其他通用集成方法(如共享库和RESTFul调用)实现需要的定制集成。