基于MATLAB的文本挖掘

文本挖掘是指使用数据分析技术搜索文本数据中的模式，包括导入、探索、可视化，并将统计和机器学习算法应用于文本数据。

人工阅读和分类大量的文本对人类来说是不可逾越的;MATLAB^®可以有效和高效地自动化该过程，让您与数据交互并可视化，以确定模式、趋势和其他方式无法找到的复杂关系。

文本挖掘用于派生定量统计在大型非结构化文本集上，主题在文档中使用主题建模，定性推论情绪分析，以及其他有价值的信息。文本挖掘应用于金融、制造业、信息技术和许多其他行业。应用程序包括:

• 计算文档中单词或短语的频率并执行数据分析
• 根据情绪自动分类评论，无论是积极的还是消极的
• 根据传感器和文本日志数据制定预测性设备维护计划

要了解更多关于使用文本挖掘从文本数据中获得洞察力的信息，请参见文本分析工具箱™和统计和机器学习工具箱™。