Autoencoders
使用自编码器神经网络执行特征的无监督学习
如果你有未标记的数据,使用自编码器神经网络进行无监督学习以进行特征提取。
类
Autoencoder |
Autoencoder类 |
功能
trainAutoencoder |
训练一个自动编码器 |
trainSoftmaxLayer |
训练一个softmax层进行分类 |
解码 |
解码编码数据 |
编码 |
编码输入数据 |
generateFunction |
生成一个MATLAB函数来运行自动编码器 |
generate万博1manbetxSimulink |
生成一个万博1manbetx模型为自动编码器 |
网络 |
转换Autoencoder 对象进网络 对象 |
plotWeights |
绘制自编码器编码器权重的可视化图 |
预测 |
使用训练过的自编码器重建输入 |
堆栈 |
将几个自动编码器的编码器堆叠在一起 |
视图 |
视图autoencoder |
主题
- 训练堆叠自编码器图像分类
这个例子展示了如何训练堆叠自编码器来分类数字图像。