主要内容

深度学习导入、导出和定制

导入、导出和自定义深度学习网络,并自定义层、训练循环和丢失功能

从TensorFlow导入网络和网络架构™-Keras、TensorFlow 2、Caffe和ONNX™ (开放式神经网络交换)模型格式。您还可以导出经过培训的深度学习工具箱™ 网络到ONNX模型格式。

您可以为您的问题定义自己的自定义深度学习层。可以使用自定义输出图层指定自定义损耗函数,并定义带有或不带有可学习参数的自定义图层。定义自定义层后,可以检查该层是否有效、是否与GPU兼容以及是否输出正确定义的渐变。

如果trainingOptions函数不提供任务所需的训练选项,或者自定义输出层不支持所需的丢失函数,则可以定义自定义训练循环。对于无法使用层图创建的网络,可以将自定义网络定义为函数。要了解更多信息,请参阅万博1manbetx定义自定义训练回路、损耗函数和网络.

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