预培训网络
预培训图像网络快速学习新任务
使用传输学习利用预培训网络提供的知识学习新图像数据的新模式微调预培训图像分类网络并转学通常比从零开始训练快易得多使用预培训深度网络可快速创建新任务模型而不定义并培训新网络、拥有数以百万计图像或拥有强GPU探索预培训网络可用性深网络设计师.
应用
| 深网络设计师 | 设计、视觉化和深学习网络培训 |
函数类
块状
题目类
- Webcam图像使用深学习分类
例子显示网络摄像头图像实时分类使用预演深卷动神经网络GoogleNet
- 深学习网列新图像分类
示例显示如何使用传教再培训卷积神经网络对新图集分类
- 转移学习预设网络
显示如何微调GoogleNet预编译神经网络对新图像集合进行分类
- 预培训深神经网络
学习如何下载并使用预编译神经网络分类、传输学习和特征提取
- 深入学习MATLAB
发现MATLAB深学习能力®进化神经网络分类回归,包括预培训网络和传输学习,GPUs、CPUs、集群和云培训
- 深学习技巧
学习提高深学习网络精度
- 数据集深入学习
发现数据集各种深学习任务
