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CDSBOOTSTRAP

引导程序默认概率曲线来自信用默认交换市场报价

描述

例子

[[probdata,,,,哈兹达塔] = cdsbootstrap(Zerodata,,,,MarketData,,,,定居引导使用信用默认交换(CD)市场报价的默认概率曲线。市场报价可以表示为到期日期和相应的CD市场价差列表,也可以作为标准CDS合同的到期和相应的预期和标准价差列表。该估计使用生存概率的标准模型。

例子

[[probdata,,,,哈兹达塔] = cdsbootstrap(___,,,,名称,价值添加可选的名称值对参数。

例子

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此示例显示了如何使用CDSBOOTSTRAP与CD合同的市场报价生成probdata哈兹达塔值。

定居='17 -JUL-2009';% valuation date for the CDSspread_time = [1 2 3 5 7]';vers = [140 175 210 265 310]';market_dates = daysAdd(datenum(settle),360*spraive_time,1);marketData = [market_dates vread];Zero_Time = [.5 1 2 3 4 5]';Zero_rate = [1.35 1.43 1.9 2.47 2.936 3.311]'/100;Zero_dates = DaysAdd(Datenum(settle),360*Zero_time,1);Zerodata = [Zero_dates Zero_rate];格式[probdata,hazdata] = cdsbootstrap(Zerodata,MarketData,setter)
probdata =5×2105×7.3433600000000000000000233427859 7.347010000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000来
hazdata =5×2105×7.343360000000000 0.000000232959886 7.347010000000000 0.000000352000512 7.350670000000000 0.000000476383354 7.357970000000000 0.000000609055766 7.365280000000000 0.000000785241515

输入参数

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零率数据,指定为m-经过-2向量of dates and zero rates or anirdatacurve零率的对象。

什么时候Zerodata是一个irdatacurve目的,ZerocoundingZerobasis是隐含的Zerodata和re redundant inside this function. In this case, specify these optional parameters when constructing theirdatacurve目的before using theCDSBOOTSTRAP功能。

有关有关的更多信息irdatacurve(金融工具工具箱)对象,请参阅创建一个IRDATACURVE对象(金融工具工具箱)

数据类型:双倍的

债券市场数据,指定为n-经过-2日期矩阵和相应的市场差异或n-经过-3CDS合同的日期,前期和标准点差的矩阵。必须以序列日期编号输入日期,前期必须是数字值01,并必须在基点上差。

数据类型:双倍的

结算日期,指定为序列日期号或日期字符向量。这定居日期必须早于或等于MarketData

数据类型:双倍的|char

名称值参数

将可选的参数对name1 = value1,...,namen = valuen, 在哪里姓名是参数名称和价值是相应的值。名称值参数必须在其他参数之后出现,但是对的顺序并不重要。

在R2021a之前,请使用逗号分隔每个名称和值,并附上姓名用引号。

例子:[probdata,hazdata] = cdsbootstrap(Zerodata,MarketData,setter,setter,'recovery rate',恢复,'zeroCompounding', - 1)

笔记

大小的任何可选输入n-经过-1也可以接受为大小的数组1-经过-n,或作为适用于所有合同的单一值。单个值在内部扩展到大小的数组n-经过-1

恢复率,指定为逗号分隔对“恢复日期”n-经过-1回收率向量,指定为十进制01

数据类型:双倍的

高级支付频率,指定为逗号分隔对'时期'n-经过-1具有值的向量1,,,,2,,,,3,,,,4,,,,6, 或者12

数据类型:双倍的

合同的日常计数基础,指定为逗号分隔对'Basis'和一个正整数使用nINST-经过-1向量。

  • 0 =实际/实际/实际

  • 1 = 30/360(SIA)

  • 2=actual/360

  • 3 =实际/365

  • 4=30/360 (PSA)

  • 5 = 30/360(ISDA)

  • 6 = 30/360(欧洲)

  • 7 =实际/365(日语)

  • 8 =实际/实际(ICMA)

  • 9 = actual/360 (ICMA)

  • 10 =实际/365(ICMA)

  • 11 = 30/360E(ICMA)

  • 12 =实际/365(ISDA)

  • 13 =巴士/252

有关更多信息,请参阅Basis

数据类型:双倍的

营业日惯例,指定为逗号分隔对“商业日期”和角色向量。这selection for business day convention determines how non-business days are treated. Non-business days are defined as weekends plus any other date that businesses are not open (for example, statutory holidays). Values are:

  • '实际的'- 非企业的日子有效地忽略了。假定落在非企业日期的现金流量是在实际日期分配的。

  • '跟随'- 假定在下一个工作日分配的非企业日的现金流量。

  • “ ModifiedFollow”- 假定在下一个工作日分配的非企业日的现金流量。但是,如果下一个工作日在不同的月份,则采用上一个工作日。

  • '以前的'- 假定在非企业日的现金流量在上一个工作日分配。

  • “修改”- 假定在非企业日的现金流量在上一个工作日分配。但是,如果上一个工作日处于不同的月份,则采用下一个工作日。

数据类型:char

为应计费用支付在默认情况下,specified as the comma-separated pair consisting of“ payaccruedplemium”n-经过-1布尔国旗的向量是真的(默认)如果违约时支付应计保费,错误的否则。

数据类型:逻辑

作为数值集成的时间步长的天数,指定为逗号分隔对'TimeStep'和一个非负整数。

数据类型:双倍的

零曲线的复合频率,指定为逗号分隔对“ ZeroCompound”和一个具有值的整数:

  • 1- 年度复合

  • 2- 半年度复合

  • 3- 每年复合三次

  • 4- 季度复合

  • 6- 双月复合

  • 12- 每月复合

  • -1- 连续复合

数据类型:双倍的

零曲线的基础,指定为逗号分隔对'Zerobasis'和一个具有与之相同的值的整数Basis

数据类型:双倍的

概率数据的日期,指定为逗号分隔对“探测”p-经过-1日期的向量,作为序列日期数或日期字符向量。

数据类型:双倍的|char

输出参数

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默认概率值,返回为p-经过-2具有日期和相应累计默认概率值的矩阵。日期与MarketData,除非可选输入参数探测提供。

危险率值,返回n-经过-2具有日期的矩阵和生存概率模型的相应危险率值。日期与MarketData

笔记

当发现非单调默认概率(即负危害率)时,会显示警告。

算法

如果默认的时间由τ,默认概率曲线或功能,太平洋夏令时),及其补充,生存功能q(t),由:

p d (( t = p [[ τ t 这是给予的 = 1 - p [[ τ > t 这是给予的 = 1 - (( t

在标准模型中,生存概率是根据分段恒定危险率定义的H T)。例如,如果H T)=

λ1, 为了0tt1

λ2, 为了t1<tt2

λ3, 为了t2<t

那么生存功能由q(t)=

e - λ 1 t , 为了0tt1

e - λ 1 t - λ 2 (( t - t 1 , 为了t1<tt2

e - λ 1 t 1 - λ 2 (( t 2 - t 1 - λ 3 (( t - t 2 , 为了t2<t

给出n市场日期t1,...,tn和相应的市场CDS差s1,...,Sn,,,,CDSBOOTSTRAP校准参数λ1,...,λn并评估太平洋夏令时)在市场日期或一套可选的用户定义日期。

References

[1] Beumee,J。,D。Brigo,D。Schiemert和G. Stoyle。“通过CD大爆炸来绘制课程。”惠誉解决方案万博 尤文图斯,定量研究,全球特别报告。2009年4月7日。

[[2这是给予的Hull, J., and A. White. “Valuing Credit Default Swaps I: No Counterparty Default Risk.”衍生物杂志。卷。8,第29-40页。

[3] O'Kane,D。和S. Turnbull。“信用违约掉期的估值。”雷曼兄弟(Lehman Brothers),固定收入定量信贷研究,2003年4月。

版本历史记录

在R2010b中引入