模糊逻辑是什么?
模糊逻辑的描述
近年来,模糊逻辑的应用程序的数量和种类大大增加了。应用范围从消费产品,如照相机、摄像机,洗衣机、微波炉和工业过程控制、医疗仪s manbetx 845器、决策支持系统和投资组合的选择。万博1manbetx
理解为什么使用模糊逻辑的发展,你必须首先理解什么是模糊逻辑。
模糊逻辑有两个不同的含义。在狭义上,模糊逻辑是一个逻辑系统,它是一个多值逻辑的延伸。然而,在更广泛的意义上模糊逻辑(FL)几乎等同于模糊集理论,这一理论与类的对象,而不脆,清晰的界限。在这种情况下,加入一组是一个程度问题。在这个角度看,在其狭义模糊逻辑的一个分支FL。甚至在更狭窄的定义,模糊逻辑概念和不同物质从传统的多值逻辑系统。
在模糊逻辑工具箱™软件,模糊逻辑应该解释为FL,即模糊逻辑在其广泛的意义。FL背后的基本思想是在解释道模糊逻辑的基础。可能会被添加,FL背后的基本概念是一个语言变量,也就是说,一个变量值的单词而不是数字。实际上,脂肪肝的可能被视为一种方法计算的单词而不是数字。尽管比数字单词本身是不那么准确,但他们使用更接近人类的直觉。此外,计算用文字利用不精确的公差,从而降低成本的解决方案。
FL的另一个基本概念,它起着核心作用在大多数应用程序中,是一个模糊if - then规则,或者简单地说,模糊规则。虽然使用基于规则的系统有很长的历史在人工智能(AI),什么是失踪这样的系统是一种机制来处理模糊的和模糊的先例。在模糊逻辑,这种机制是由模糊规则的微积分。微积分的模糊规则作为依据所谓模糊依赖和命令语言(FDCL)。虽然FDCL不使用显式的工具箱,它实际上是其主要成分之一。在大多数的应用模糊逻辑、模糊逻辑的解决方案是,在现实中,翻译成FDCL人类解决方案。
这一趋势正在能见度与使用模糊逻辑结合neurocomputing和遗传算法。更普遍的是,模糊逻辑,neurocomputing,遗传算法可以被视为所谓软计算的主要成分。与传统的不同,很难计算,软计算适应现实世界的不精确。软计算的指导原则是:利用不精确的公差,不确定性,真理和部分实现驯良,健壮性和低成本的解决方案。在未来,软计算可能会扮演越来越重要的角色的概念和设计系统的筛选(机器智商)远高于传统方法设计的系统。
在软计算方法的各种组合中,最高的一个能见度在这个节骨眼上,模糊逻辑和neurocomputing导致神经模糊系统。在模糊逻辑,这种系统发挥特别重要的作用规则从观测的感应。罗杰博士发明的一种有效方法张成泽为此叫做简称ANFIS(自适应神经模糊推理系统)。这种方法工具箱是一个重要的组成部分。
模糊逻辑接近人类推理和很好地平衡精度和意义之间的权衡。例如,当物体的下降对他们警告某人,明确具体的质量和速度是没有必要的。
模糊逻辑是一种方便的方式将一个输入空间映射到一个输出空间。考虑下面的例子。
信息多好你的服务在一个餐厅,一个模糊逻辑系统可以告诉你应该。
与规范的热你要水,模糊逻辑系统可以调整水龙头阀门正确的设置。
信息有多远你的照片的主题,一个模糊逻辑系统可以为你聚焦镜头。
车开得有多快的信息和电机工作多么困难,模糊逻辑系统可以为你改变方式。
一个模糊系统像一个黑盒,一个输入空间映射到一个输出空间。例如,您可以将所有可能的输入空间映射的餐厅服务评级所有可能的值。
确定适当的小费需要映射输入到相应的输出。在输入和输出之间,前面的图显示了一个黑盒,可以包含任意数量的东西:模糊系统,线性系统,专家系统,神经网络,微分方程,插值多维查找表,甚至是精神上的导师,这里只列出了其中的一些可能的选项。显然,不胜枚举。
几十个方法让黑盒的工作,事实证明,模糊通常是最好的方法。为什么要这样呢?Lotfi德,谁被认为是模糊逻辑的父亲,曾经说过:“在几乎所有情况下,您可以构建同样的产品没有模糊逻辑,但模糊是更快和更便宜。”
为什么使用模糊逻辑?
这里是一个列表,一般对模糊逻辑:
模糊逻辑在概念上很容易理解。
模糊推理背后的数学概念是非常简单的。模糊逻辑是一种更直观的方法没有深远的复杂性。
模糊逻辑是灵活的。
对于任何给定的系统,很容易层更多的功能没有从头重新开始。
模糊逻辑是容忍不精确的数据。
一切都是不精确的,如果你观察的够仔细,但更重要的是,大多数都是不精确甚至在仔细检查。模糊推理建立这种理解到流程而不是附加到结束。
模糊逻辑可以模拟任意复杂的非线性函数。
您可以创建一个模糊系统来匹配任何一组输入输出数据。这个过程是由特别容易通过自适应技术和自适应神经模糊推理系统(简称ANFIS)一样,在模糊逻辑工具箱软件。
模糊逻辑可以建立在专家的经验。
直接对比神经网络,训练数据,生成不透明,乱糟糟的模型,模糊逻辑可以依靠人的经验已经理解您的系统。
模糊逻辑可以与传统的混合控制技术。
模糊系统不一定取代传统的控制方法。在许多情况下,模糊系统增强和简化他们的实现。
模糊逻辑是基于自然语言。
模糊逻辑的基础是人际交往的基础。这个观察对模糊逻辑支撑着许多其他的语句。因为模糊逻辑是建立在定性描述的结构在日常生活中经常使用的语言,模糊逻辑是易于使用。
最后声明可能是最重要的,更值得讨论。所使用的自然语言,这是普通人在日常生活中,已经形成了几千年人类历史的方便和有效。句子写在普通语言代表一个有效沟通的胜利。
当不使用模糊逻辑
模糊逻辑不是万灵药。你不应该使用模糊逻辑?最安全的声明是第一个在这介绍:模糊逻辑是一种方便的方式将一个输入空间映射到一个输出空间。如果你觉得不方便,尝试别的东西。如果一个简单的解决方案已经存在,使用它。模糊逻辑常识的编纂——使用常识,当你实现它,你可能会做出正确的决定。例如,许多控制器不使用模糊逻辑做了出色的工作。然而,如果你花时间去熟悉模糊逻辑,你就会看到它可以是一个非常强大的工具,快速有效地处理不精确和非线性。
有什么可以模糊逻辑工具箱软件做什么?
使用模糊逻辑工具箱软件,您可以:
