主要内容

形态学操作

扩张，侵蚀，重建和执行其他形态学操作

形态学是一组基于形状处理图像的图像处理操作。在形态学操作中，图像中的每个像素都根据其邻域内其他像素的值进行调整。通过选择邻域的大小和形状，可以构建对输入图像中的特定形状敏感的形态学操作。

功能

全部展开

imerode 损害形象
imdilate 扩张的形象
imopen 形态学开放图像
imclose 形态近像
imtophat 上流社会的过滤
imbothat 低帽过滤
imclearborder 抑制连接到图像边界的光结构
imfill 填充图像区域和孔
bwhitmiss 二进制命中-落空运算
bwmorph 二值图像的形态学运算
bwmorph3 二进制体积的形态学运算
bwperim 求二值图像中物体的周长
bwskel 在二维二值图像或三维二值体中将所有对象简化为线
bwulterode 终极侵蚀
imreconstruct 形态学重建
imregionalmax 区域最大值
imregionalmin 区域最小值
imextendedmax Extended-maxima变换
imextendedmin Extended-minima变换
imhmax H-maxima变换
imhmin H-minima变换
imimposemin 施加最小值
strel 形态结构要素
offsetstrel 形态偏移结构元素
conndef 创建连接数组
iptcheckconn 检查连通性参数的有效性
applylut 使用查找表对二值图像进行邻域操作
bwlookup 使用查找表的非线性过滤
makelut 创建用于的查找表bwlookup
bwpack 打包二值图像
bwunpack 解包二值图像

主题

形态要素

  • 形态操作的类型
    最基本的形态操作是膨胀和侵蚀。你可以结合扩张和侵蚀更专业的操作。
  • 形态学重建
    形态学重建用于在不改变物体大小或形状的情况下从图像中提取有标记的物体。
  • 结构化元素
    结构元素定义用于处理每个像素的邻域。结构元素影响图像中要处理的对象的大小和形状。
  • 形态学的边界填充
    形态学的扩张和侵蚀以不同的方式填充图像边界，以避免边界效应。
  • 像素连接
    连通性决定了中心像素和相邻像素是否属于同一个对象。
  • 查找表操作
    查找表是一个向量，其中每个元素表示邻域中像素的不同排列。查找表对于自定义侵蚀和膨胀操作非常有用。

形态学的应用