主要内容

对象分析

检测边缘，圆和线；痕量边界；执行Quadtree分解

在图像中，边缘是遵循图像强度快速变化的路径的曲线。边缘通常与场景中对象的边界相关联。不同的算法适合检测直线，圆形对象或任意形状区域的边缘。相反，您可以检测到缺乏边缘的同质块。

职能

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Bwboundaries Trace region boundaries in binary image
BwtraceBoundary 二进制图像中的跟踪对象
visboundaries 情节区域边界
imfindcircles 使用圆形霍夫变换找到圆圈
viscircles 创建圆圈
边缘 在二维灰度图像中查找边缘
边缘3 在3-D灰度卷中查找边缘
imgradient 查找2-D图像的梯度幅度和方向
Imgradientxy 找到2-D图像的定向梯度
imgradient3 找到3-D图像的梯度幅度和方向
Imgradientxyz 找到3-D图像的定向梯度
伙计 霍夫变换
Houghlines 提取基于霍夫变换的线段
Houghpeaks 识别霍夫变换中的峰
氡 ra变换
iradon 逆ra逆变换
qtdecomp Quadtree decomposition
qtgetBlk Quadtree分解中的块值
QTSetBlk 在Quadtree分解中设置块值

话题

  • Edge Detection

    边缘检测是一种用于查找图像中对象边界的技术。

  • 图像中的边界跟踪

    您可以在图像中显示单个对象或所有对象的边界。

  • 霍夫变换

    霍夫变换检测图像中的线，包括从垂直和水平的任意角度倾斜的线。霍夫变换往往很快，但可以表现出伪影。

  • 使用ra转换检测线

    此示例显示了如何使用ra换变换来检测线路并识别图像中最强的线条。

  • Quadtree分解

    Quadtree分解是自适应图像压缩的第一步。分解涉及将图像细分为同质块。