在集群和云上运行代码
在现有集群中扩展并运行计算密集型代码
整合后MATLAB®并行服务器™有了现有的集群基础设施,您可以在集群中运行并行代码。如果需要设置集群,请参见开始MATLAB并行服务器.然后,要了解更多关于集群工作流的信息,请尝试本节中的示例。
主题
例子和如何做
从桌面扩展到集群(并行计算工具箱)
这个例子展示了如何在本地机器上开发并行的MATLAB®代码,并将其扩展到集群。
用parfor在参数扫描期间绘制(并行计算工具箱)
此示例演示如何并行执行参数扫描,并在并行计算期间绘制进度。
将parfor循环扩展到集群和云(并行计算工具箱)
开发parfor
-循环在你的桌面上,并在不改变你的代码的情况下扩展到一个集群。
参考体系结构
在Amazon Web Services上运行MATLAB并行服务器
发射MATLAB并行服务器在AWS中使用参考体系结构。
发射MATLAB并行服务器在AWS中使用AWS Batch的参考架构。
发射MATLAB并行服务器在微软®Azure®使用参考体系结构。
发射MATLAB并行服务器在微软Azure市场。
相关信息
开始使用并行计算工具箱(并行计算工具箱)
并行计算工具箱允许您使用多核处理器、gpu和计算机集群解决计算和数据密集型问题。高级构造(并行for循环、特殊数组类型和并行数值算法)使您能够在不需要CUDA或MPI编程的情况下并行化MATLAB应用程序。这个工具箱允许您在MATLAB和其他工具箱中使用并行启用的函数。你可以在Simulink中使用工具箱万博1manbetx®并行运行一个模型的多个模拟。程序和模型可以在交互和批处理模式下运行。