随机数生成-MATLAB和SIMULINK -MATHWORKS IND万博1manbetxIA - 万博1manbetx,s manbetx 845,万博尤文图斯

随机数生成

统计和机器学习工具箱™支持各种分布的随机数生成。万博1manbetx每个随机数生成器（RNG）代表一个参数分布家族。RNGS从指定尺寸的数组中的指定分布返回随机数。

其他不支持特定分布的随机数生成功能包括：万博1manbetx

统计和机器学习工具箱软件中的RNGS软件取决于MATLAB的默认随机数流^®通过兰格ydF4y2Ba和兰德功能。每个RNG都使用其中一种讨论的技术普通伪数编号生成方法从给定的分布中生成随机数。

通过控制默认的随机数流及其状态，您可以控制统计和机器学习工具箱软件中的RNG如何生成随机值。例如，要从RNG复制相同的值序列，您可以保存和还原默认流的状态，或重置默认流。有关管理默认随机数流的详细信息，请参阅使用RandStream管理全局流。

MATLAB每次启动时将默认的随机数流将其初始化为同一状态。因此，除非您在启动时修改该状态，否则统计和机器学习工具箱软件中的RNG将为每个MATLAB会话生成相同的值序列。一种简单的方法是将命令添加到startup.m如

RNG洗牌

将默认的随机数流初始化为每个会话的不同状态。

下表列出了受支持的分布及其各自的随机数生成功能。万博1manbetx

分配	随机数生成功能
beta	`Betarnd`，，，，`随机的`，，，，`Randtool`
二项式	`Binornd`，，，，`随机的`，，，，`Randtool`
Birnbaum-Saunders	`随机的`
burr type xii	`随机的`，，，，`Randtool`
卡方	`chi2rnd`，，，，`随机的`，，，，`Randtool`
克莱顿·科普拉（Clayton Copula）	`Copularnd`
指数	`Exprnd`，，，，`随机的`，，，，`Randtool`
极值	`evrnd`，，，，`随机的`，，，，`Randtool`
F	`frnd`，，，，`随机的`，，，，`Randtool`
弗兰克·帕科拉（Frank Copula）	`Copularnd`
伽玛	`Gamrnd`，，，，`兰格`，，，，`随机的`，，，，`Randtool`
高斯副总统	`Copularnd`
高斯混合物	`随机的`
普遍的极值	`Gevrnd`，，，，`随机的`，，，，`Randtool`
广义帕累托	`gprnd`，，，，`随机的`，，，，`Randtool`
几何的	`盖恩德`，，，，`随机的`，，，，`Randtool`
Gumbel Copula	`Copularnd`
半正常	`随机的`，，，，`Randtool`
高几何体	`hygernd`，，，，`随机的`，，，，`Randtool`
逆高斯	`随机的`
倒数的怀疑	`iwishrnd`
约翰逊系统	`约翰斯`
核心	`随机的`
逻辑	`随机的`
loglogistic	`随机的`
logNormal	`lognrnd`，，，，`随机的`，，，，`Randtool`
多项式	`mnrnd`
多元正常	`mvnrnd`
多元t	`mvtrnd`
纳卡加米	`随机的`
负二项式	`nbinrnd`，，，，`随机的`，，，，`Randtool`
非中心卡方	`NCX2RND`，，，，`随机的`，，，，`Randtool`
非中心F	`ncfrnd`，，，，`随机的`，，，，`Randtool`
非中心t	`nctrnd`，，，，`随机的`，，，，`Randtool`
正常（高斯）	`NORMRND`，，，，`兰德`，，，，`随机的`，，，，`Randtool`
帕累托	`随机的`
皮尔逊系统	`梨子`
分段	`随机的`
泊松	`Poissrnd`，，，，`随机的`，，，，`Randtool`
瑞利	`雷恩德`，，，，`随机的`，，，，`Randtool`
里克安人	`随机的`
稳定的	`随机的`
学生t	`trnd`，，，，`随机的`，，，，`Randtool`
t系词	`Copularnd`
t位置标尺	`随机的`
三角形	`随机的`
统一（连续）	`unifrnd`，，，，`兰格ydF4y2Ba`，，，，`随机的`
统一（离散）	`Unidrnd`，，，，`随机的`，，，，`Randtool`
威布尔	`wblrnd`，，，，`随机的`
Wishart	`愿望`

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