时间变化一致性

傅里叶域一致性是一种成熟技术,用于测量两个静止过程之间的线性相关关系,视之为0至1级频率函数小波以时间和尺度提供本地数据信息(频率),小波一致性允许你测量时序关联性频函数换句话说,一致性度量适合非静止过程

检验近红外光谱学数据NIRS测量脑活动,利用氧化脱氧染色素的不同吸收特征录制网站是优前皮层对两个对象,数据采样为10赫兹数据取自Cui、Bryant和Reiss(2012年),作者为此例提供了友好解答

实验中主体交替合作并竞争任务任务周期约7.5秒

负载NIRSData脱机图图图(tm,NIRSData(:1))上plot(tm,NIRSData(:,2),'r'传说()子题1,子题2,位址,西北)xlabel秒标题NIRS数据网格上脱机悬停关机;

时间域数据检验并不清楚单个时间序列中何为振荡或两组数据何为常见振荡小波分析回答两个问题

获取波纹一致性函数时频可调出波流一致性、跨频度、尺度对频度或尺度对周期转换以及电流例子中辅助函数helperPlotCoherence包中某些实用命令绘制输出一致性.

[wcoh,~,f,coi] = wcoherence(NIRSData(:,1),NIRSData(:,2),10,缩略语16helperPlotCoherence(wcoh,tm,f,coi,秒,Hz);

绘制图中,你看到一个强一致性区域 整个数据收集周期 约1Hz取自两个题目的心律外观强一致性区域约0.13赫兹表示任务引导对象脑中一致性振荡如果从周期比频率看波流一致性比较自然,您可以输入采样区间带采样区间一致性提供表间转换

[wcoh,~,P,coi] = wcoherence(NIRSData(:,1),NIRSData(:,2),seconds(1/10),.缩略语16helperPlotCoherence(wcoh,tm,seconds(P),seconds(coi),Time(secs),Priods(二分制));

重注相联振荡 与对象心脏活动相对应 记录全过程 约一秒任务相关活动还显示约8秒时间段咨询Cui、Bryant和Reiss(2012年)对数据进行更详细的波段分析

概括地说,这个例子展示了如何使用波纹一致性查找时间定位一致性两个时间序列非静止信号一致性度量同时提供时间和频度(周期)信息往往更有用

参考文献:Cui X.DM.布赖恩特和AL.赖斯NIS超扫描显示上层前层合作增强人际一致性卷号59号3,2012年,pp24302437