文件交换
Pretrained AlexNet网络模型的图像分类
转让Pre-trained神经网络学习或进口ONNX分类模型在GUI
这个工具箱包含6类型的神经网络,这是简单,容易实现。
模式识别和机器学习工具
小提琴情节基于核密度估计,使用默认ksdensity
健壮的回归,健壮的多变量分析,健壮的分类和更多…
使用时间序列预测的深度学习和肤浅的学习算法
计算描述性和推论统计为圆形或定向数据。
实现了主成分分析(PCA)和独立分量分析(ICA)
一个多方面的学习和降维算法。
一个简单的文件阅读器对欧洲数据格式化(EDF)文件。
Matlab代码大脑肿瘤MRI检测和分类
快速创建可发布阴谋:自动颜色和次要情节,统计,小提琴/箱形图等。
特征选择库(MATLAB工具箱)
Shapiro-Wilk & Shapiro-Francia参数假设检验复合常态。
Pretrained GoogLeNet网络模型的图像分类
MATLAB实现离散组合优化问题的算法
从MATLAB编码器界面深度学习库
Matlab代码检测和classfy疾病在植物叶片使用多类支持向量机分类器
情节Bland-Altman和关联图两个数据集,包括数据分组。
这个工具箱提供了卷积神经网络(CNN)使用k-fold交叉验证,简单,容易实现。
最小二乘样条使用形状建模原语
LORENTZFIT适合单个或多洛伦兹函数数据
它提供了深度学习工具深刻的信念网络(DBNs)。
这个工具箱提供了8机器学习方法包括资讯,支持向量机,哒,DT, NB,等。,简单,容易实现。
一个完全可定制的神经网络连接与一个例子。
导入和导出ONNX™模型在MATLAB与其他深度学习框架的互操作性
这个函数使用先验的算法发现关联规则。
这段代码返回的回归使用反向传播训练有素MLP梯度。我把这个工作给我的儿子:“Lokmane”。
Benjamini &业务/ Yekutieli错误发现率为一组统计测试控制程序
创建和分析生物化学理论模型:眼镜蛇的工具箱v3.0
Pretrained Resnet-50网络模型的图像分类
超级快,简洁kmeans集群。
使用图像相关方法检测车辆的数量。
一个独立的方案计算互信息,联合/条件概率,熵
多类支持向量机由使用二进制SVM分类
界面深度学习图书馆从GPU编码器
这个函数计算假定值十著名的正常测试。
创建漂亮的阴影情节和情节来可视化数据的统计分布。
购物车树的创建一个类似于matlab TreeBagger类。
OCR的目的是将光学模式对应的字母数字或其他字符。
完整代码和功能训练和测试一个简单的神经网络识别单个数字0到9
进口pretrained TensorFlow预测模型和转移学习
MATLAB文件从网络研讨会
FITMETHIS发现数据拟合分布向量,包括非参数。
排列测试为MATLAB(又名随机测试),测试两个样品之间的差异意味着。
这个练习估计语音信号的统计特性,即PDF。
这个函数可视化原始(分组)数据意味着,95%的置信区间,1 SD。
文件从网络研讨会:MATLAB工具对科学家——介绍数据分析和可视化
实现Density-Based空间聚类的应用程序与噪声(DBSCAN)在MATLAB
该函数删除了MATLAB的限制SVM两个类的函数,并使用更多的类。
从2010年研讨会演示文件“全局优化与MATLAB产品”s manbetx 845
执行线性判别分析。
计算的6个不同可以置信区间
另一箱线图函数
Mann-Kendall非参数测试的趋势。
神经网络工具箱ResNet-18网络模型
二进制分类是通过做决定边界通过逻辑回归的方法
画一个框的各种显示选项
幻灯片和MATLAB®代码日前系统负载和价格预测的案例研究。
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