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如何将子功能更改为交换机
Switch question case 1 % code of function 1 case 2 % code of function 2 case 3 % code of function 3 otherwise…
如何将子功能更改为交换机
Switch question case 1 % code of function 1 case 2 % code of function 2 case 3 % code of function 3 otherwise…
2年前| 0
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我有一个101 × 23的矩阵,其中第一列是人的ID。我想提取每个<1.5的人的每个值,并将它们存储在一个新的矩阵中,所以得到的矩阵应该是所有<1.5的值,rest可以被替换为0。
低标度=numData;低标度(低标度<1.5)=0;
我有一个101 × 23的矩阵,其中第一列是人的ID。我想提取每个<1.5的人的每个值,并将它们存储在一个新的矩阵中,所以得到的矩阵应该是所有<1.5的值,rest可以被替换为0。
低标度=numData;低标度(低标度<1.5)=0;
2年前| 0
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使用2个索引for循环
i = 1:长度(mHome) k = 1:2:大小(mHome, 2) 1 output1 (i (k) = pdist ([mHome(我,k, k + 1); mBall(我,1:2)]);结束结束
使用2个索引for循环
i = 1:长度(mHome) k = 1:2:大小(mHome, 2) 1 output1 (i (k) = pdist ([mHome(我,k, k + 1); mBall(我,1:2)]);结束结束
2年前
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在预分配时,我不断得到未定义的函数
指数= 1:30;% Preallocate S1QAmb = 0 (size(index));必须先定义% index,然后才能用于i = index S…
在预分配时,我不断得到未定义的函数
指数= 1:30;% Preallocate S1QAmb = 0 (size(index));必须先定义% index,然后才能用于i = index S…
2年前| 0
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如何使用顺序文件号保存循环的输出。
对于i:size(bounding_box,1)face_crop=imcrop(i,[227227])filename=sprintf(“%02d.jpg',2*i-1);imwrite(fac。。。
如何使用顺序文件号保存循环的输出。
对于i:size(bounding_box,1)face_crop=imcrop(i,[227227])filename=sprintf(“%02d.jpg',2*i-1);imwrite(fac。。。
2年前| 0
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子图中多个直方图的通用图例
在调用图例之前显式设置FaceColor:Set(第1行,'FaceColor','r')Set(第2行,'FaceColor','g')Set(第4行,'。。。
子图中多个直方图的通用图例
在调用图例之前显式设置FaceColor:Set(第1行,'FaceColor','r')Set(第2行,'FaceColor','g')Set(第4行,'。。。
3年前| 0
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“pre_test_fixpt”的输出参数数量不正确。应为1,但找到2。
您显示了pre_test的代码,但错误是关于pre_test\u fixpt的。请查看如何在代码中调用此函数。
“pre_test_fixpt”的输出参数数量不正确。应为1,但找到2。
您显示了pre_test的代码,但错误是关于pre_test\u fixpt的。请查看如何在代码中调用此函数。
3年前| 0
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在这里,我试图得到一个元素只有1和0的随机矩阵,其中任何列和行都不能只有0,而且0和1的数量应该是30%和70%。
N = 5;% size ok = false;麦克斯特= 1000;i = 1;当~ok & I < maxiter…
在这里,我试图得到一个元素只有1和0的随机矩阵,其中任何列和行都不能只有0,而且0和1的数量应该是30%和70%。
N = 5;% size ok = false;麦克斯特= 1000;i = 1;当~ok & I < maxiter…
3年前| 1
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为MIP设置灰度图像中的某些像素为RGB(红色)
从上面的讨论中,我提出了这个解决方案:%fake some data X=rand(10,10,23);N=prod(size(X))。。。
为MIP设置灰度图像中的某些像素为RGB(红色)
从上面的讨论中,我提出了这个解决方案:%fake some data X=rand(10,10,23);N=prod(size(X))。。。
3年前| 1
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计算二维矩阵的加权平均值
X = rand(376,481);w = rand(1, size(X, 2));Xw = bsxfun(@times, X, w);m =均值(Xw, 2);
计算二维矩阵的加权平均值
X = rand(376,481);w = rand(1, size(X, 2));Xw = bsxfun(@times, X, w);m =均值(Xw, 2);
3年前| 0