数据库工具箱
与关系数据库和非关系数据库交换数据
数据库工具箱™ 提供用于与关系数据库和非关系数据库交换数据的函数和应用程序。它通过在数据库和MATLAB之间自动转换来实现此交换®数据类型。
数据库工具箱支持任何ODBC兼容或万博1manbetxJDBC兼容的关系数据库。它还为Apache提供NoSQL支持™ 卡桑德拉®，MongoDB®，和Neo4j®. 为MySQL提供了本机接口®和PostgreSQL。
使用DatabaseExplorer应用程序，您可以在不编写代码的情况下浏览关系数据，然后生成MATLAB代码以自动化或操作数据库工作流。对于大型数据工作流，您可以拆分SQL查询并并行化数据访问（使用并行计算工具箱）™ 与MATLAB并行服务器™).
开始：
概述
在不了解SQL编程语言的情况下，使用可视化界面探索关系数据库中的数据。筛选和导入数据作为MATLAB桌子然后使用您现有的MATLAB工具和函数知识执行后续分析。
代码生成
通过生成MATLAB或SQL脚本，轻松复制和自动化您的探索活动。
从数据库浏览器应用程序生成的MATLAB代码。
从关系数据库导入
直接在MATLAB中执行SQL查询，或使用讲SQL的函数交换数据并对数据库表执行联接，而无需编写SQL查询。为任何关系数据库自定义导入策略，以最小化导入数据的后处理步骤。
使用多种方法将数据导入MATLAB。
导入大型数据集
以分段和顺序的方式从大型数据集中导入数据。检索所有数据或数据的子集。轻松拆分SQL查询，可以使用并行计算工具箱和MATLAB并行服务器.
并行（或顺序）导入大型数据集。
导出到关系数据库
通过指定目标数据库列的名称，将存储在MATLAB表中的结果导出到数据库。将结果作为新数据导出到MATLAB表格中，或更新数据库中的现有数据。
从MATLAB导出数据。
从SQLite数据库文件导入
使用SQLite的MATLAB接口将数据从SQLite文件直接导入MATLAB。
从SQLite数据库文件导入数据。
将数据导出到SQLite数据库文件
创建SQLite数据库文件，并使用SQLite的MATLAB接口从MATLAB插入或更新表。
将数据导出到SQLite数据库文件。
从Cassandra导入数据
使用键空间、数据库表和分区键值访问数据，而无需编写CQL查询。或者，在Cassandra数据库上执行CQL查询，并将查询结果导入MATLAB。
从Cassandra导入数据。
从MongoDB导入数据
将MongoDB集合中的完整或过滤数据导入MATLAB工作区。
从MongoDB导入数据。
将数据导出到MongoDB
从MATLAB创建MongoDB集合。通过导出MATLAB MCOS对象或从MATLAB工作区插入表和结构数据来插入数据。
将数据导出到MongoDB。
导入和探索
将Neo4j数据库中的图形数据作为有向图对象导入MATLAB。使用现有的MATLAB函数进行常规或有针对性的搜索。
遍历图并探索其结构。
创建、更新和删除图形信息。
分析图形数据
使用Cypher查询或MATLAB digraph对象执行图形网络分析，以查找依赖项、最短路径和后续节点。
分析与MATLAB有向图对象的关系。
