计算机视觉与MATLAB
查看日程安排和登记课程详细信息
这个为期一天的课程提供实践经验和执行计算机视觉任务。例子和练习演示使用适当的MATLAB®和计算机视觉系统工具箱™功能。
主题包括:
- 进口、显示和注释的视频
- 在视频检测对象
- 估计运动物体的
- 跟踪一个或多个对象
- 消除镜头畸变和测量平面的物体
第一天1
进口、可视化和注释的视频
摘要目的:视频导入MATLAB、注释和可视化。重点是使用系统™对象对视频帧进行迭代计算。
- 导入和显示视频文件
- 强调对象通过标记和形状像矩形
- 结合和覆盖两个图像
- 对视频帧进行迭代计算
检测对象
摘要目的:利用机器学习和深入学习算法对复杂对象的检测。
- 标记训练图像感兴趣的对象
- 培训和使用级联对象探测器
- 使用深度学习对象探测器
估计运动
摘要目的:估计视频序列的运动方向和力量。
- 理解图像的运动知觉
- 使用光学流方法估计运动
跟踪对象
摘要目的:跟踪单个和多个对象和评估他们的轨迹。处理阻塞预测对象的位置。
- 使用卡尔曼滤波跟踪单个对象
- 使用GNN跟踪器跟踪多个对象
摄像机标定
摘要目的:删除透镜畸变图像。测量平面物体的大小。
- 估计的内在、外在和摄像机镜头畸变参数
- 可视化的标定误差
- 消除镜头畸变
- 测量平面对象在实际单位
