用MATLAB实现计算机视觉

这个为期一天的课程提供执行计算机视觉任务的实践经验。示例和练习演示了适当的MATLAB的使用^®和计算机视觉系统工具箱^™功能。
主题包括:

先决条件

MATLAB基础 或具有使用MATLAB的同等经验。用MATLAB进行图像处理 具备图像处理和计算机视觉的基本知识。

1的第一天
导入、可视化和注释视频	摘要目的:将视频导入到MATLAB中，并对其进行注释和可视化。重点是使用系统对象^™用于对视频帧进行迭代计算。导入和显示视频文件通过绘制标记和矩形等形状来突出显示对象合并和叠加两个图像对视频帧进行迭代计算
检测对象	摘要目的:利用机器学习和深度学习算法进行复杂目标检测。在训练图像中标记感兴趣的对象训练和使用级联目标检测器使用深度学习对象检测器
估计运动	摘要目的:估计方向和力量的运动在一个视频序列。理解图像中的运动知觉用光流方法估计运动
跟踪对象	摘要目的:跟踪单个或多个目标并估计其轨迹。通过预测对象位置处理遮挡。跟踪单一目标使用卡尔曼滤波器使用GNN跟踪器跟踪多个目标
摄像机标定	摘要目的:消除镜头畸变的图像。测量平面物体的大小。估计相机的内在、外在和镜头畸变参数可视化校准误差消除镜头畸变以实际单位测量平面物体

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