目的：了解有效地解决优化问题的基本结构和工艺。使用交互式工具来定义和解决优化问题。

• 识别问题组件
• 运行使用优化工具优化
• 应用优化过程
• 使用优化功能

目的：实现一个目标函数的函数文件。使用功能句柄指定的目标函数和额外数据。

• 使用目标函数文件
• 指定目标函数与函数处理
• 传递额外的数据给目标函数

目的：不同类型的约束添加到MATLAB中的优化问题。

• 识别不同类型的约束
• 定义的边界
• 定义线性约束
• 定义非线性约束

目的：考虑优化问题的类型选择合适的求解器和算法来解决。

• 分类的目的
• 选择一个解算器
• 选择算法

目的：解释从解算器的输出和诊断优化的进度。通过更改设置，提高优化的精度和效率。

• 检查优化
• 解读结果
• 设置收敛选项
• 提供派生信息

目的：使用全局优化工具箱功能来解决，其中经典算法失效或低效的工作问题。

• 寻找全球最低
• 利用遗传算法来解决离散问题