基于树莓派的深度学习推理目标检测

看看如何在MATLAB中从训练好的深度神经网络生成代码^®的手臂^®支持Neon指令集架构(ISA)万博1manbetx的处理器，如ARM Cortex^®——家庭。一个演示展示了在树莓派™3上使用深度学习作为ARM目标的行人检测作为对象检测应用程序。

生成的代码利用了计算库，它是针对特定ARM架构优化的低级软件功能的集合，目标是图像处理、计算机视觉和机器学习应用程序。演示展示了在树莓派3上以6帧/秒的速度运行的行人检测神经网络。