作为工程数据的大小和种类增加,所以有能力访问过程,分析那些(大)工程在MATLAB数据集®。随着流数据技术的兴起,这些数据的数量和速度已明显增加,这动机data-in-motion处理的新方法。吉姆•斯图尔特讨论了使用MATLAB作为数据分析平台与一流的框架和基础设施来表达基于MATLAB的工作流,使决策在“实时”通过机器学习的应用模型。他演示了如何利用MATLAB生产服务器™上部署这些模型的数据流从Apache®卡夫卡®。演示显示了一个完整的工作流开发机器学习模型的MATLAB程序部署到使用云上运行一个实际大小的问题。
