风险管理中的机器学习和人工智能
Sri Krishnamurthy, QuantUniversity.com
概述
过去几年,金融领域的人工智能系统出现了爆炸式增长。许多机构正在努力利用这些新的人工智能系统和机器学习方法进行风险管理。这对于风险模型的应用尤其如此,这些模型受到监管审查,因为透明度限制了这些新方法的应用。
本次会议由PRMIA(专业风险经理国际协会)联合主办,将概述目前应用机器学习和人工智能进行风险建模的现状,以及如何将其应用于监控风险和建立新的风险模型。
关于主讲人
Stuart Kozola在MathWorks负责计算金融和金融科技的产品管理。他对在金融服务中采用模型主导的技术感兴趣,与定量分析师、建模师、开发人员和业务利益相关者合作,了解并改变他们的研究,以生产工作流程的买方、卖方、前厅、中厅、保险等。他拥有全球风险专业人士协会的金融风险经理称号和卡内基梅隆大学的工商管理硕士学位。
Sri Krishnamurthy, CFA, CAP,是数据和定量分析公司QuantUniversity.com的创始人,也是分析证书课程和金融科技证书课程的创建者。Sri在分析、定量分析、统计建模和设计大规模应用程序方面拥有超过15年的经验。在创办QuantUniversity之前,Sri曾在花旗集团、Endeca、MathWorks以及金融服务和能源行业的超过25家客户工作过。他在业内以及巴布森学院(Babson College)、东北大学(Northeastern University)和霍特国际商学院(Hult International Business School)培训了1000多名学生,学习定量方法、分析和大数据。Sri正在领导开发工作,创建一个名为QuSandbox的平台,用于在受监管的行业中采用开源和分析解决方案。万博 尤文图斯
本次会议将由迈克尔·艾维(Michael Ivie)主持,他是PRM、PMP、MBA,他是Arrayo的管理合伙人和金融服务咨询主管,Arrayo是一家专业的专业服务公司,为数据密集型企业提供支持。Michael在PRMIA的纽约指导委员会和董事会的全球金融委员会任职。
记录时间:2018年6月25日
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