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强化学习:利用深度学习控制
概述
强化学习允许您使用深度学习解决控制问题,但不使用标记数据。相反,学习是通过对感兴趣的系统进行多次模拟来进行的。这些模拟数据用于训练由深度神经网络表示的策略,然后取代传统的控制器或决策系统。
在本课程中,您将学习如何使用MathWorks产品进行强化学习,包括如何设置环境模型、定义策略结构以及通过并行计算进行规模化训练以提高性能。s manbetx 845
主讲人简介
Emmanouil Tzorakoleftherakis是MathWorks的产品经理,专注于强化学习和控制系统。在此之前,Emmanouil曾在西门子企业技术公司担任研究实习生,并在西北大学担任研究助理。Emmanouil拥有西北大学机械工程硕士和博士学位,希腊帕特雷大学电气和计算机工程学士学位。
记录日期:2020年3月19日
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