教育者通过使用可用的课程模块、onramp教程和代码示例来教授深度学习。有了特定领域的工具箱和应用程序,MATLAB使学生能够轻松地学习和执行特定领域的深度学习任务,包括数据预处理、图像标记、网络设计和转移学习。
MATLAB支万博1manbetx持互操作性与开源深度学习框架,使学生能够应用TensorFlow, PyTorch和其他流行的框架在MATLAB深度学习项目。
下面是使用MATLAB进行深度学习的课程、教科书、代码示例和其他工具的示例。
课程课程
图像、音频和信号处理:
教育者通过使用可用的课程模块、onramp教程和代码示例来教授深度学习。有了特定领域的工具箱和应用程序,MATLAB使学生能够轻松地学习和执行特定领域的深度学习任务,包括数据预处理、图像标记、网络设计和转移学习。
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