Sei Pronto每个Iniziare Il Tuo Progetto di深入学习骗局®还是Accedi Agli Esempi Pratici di Questo电子书。Pharerai TRE Approcci每加入物le Reti Neurali Per La Classificaione Delle Immagini：
- Addestramento di Una Rete Parendo da Zero
- Uncerizzo del Trasferimento di appendimento每个Addestrare Una Rete Esistente
- Adattare Una Rete Per-La Semmentazione Semantica
Potrai Anche Accedere Aempi Che Mostrano来我Modelli Di Dee Deeve学习Possano Essere Applicati Alle Serie Templali O Ai Dati del Segnale。
Leggi l'电子书E Impara来了：
- 神经网结构层
- Adeguare le Architeture di rete，tra cui la rete neurale convolluzionale（CNN），la directed acyclic graph（DAG），la long-short-term memory（LSTM）
- SelezionareLeMigliori opzioni e l'Algoritmo每L'Averestrameo Della Rete
- Urilitizzare Tecniche Di Data Dumumentation E L'Ottimizzione Bayesiana Per Migliorare La Procisione del Modello
- 包括每个riconoscimento vocale的SPETTROGRAMI
