深度学习的内容是每一门课都有一定的内容。您的房间在哪里?您的房间在哪里?
车SI lavori CON DATI音频Ø大样感觉，乐迪RETI深度学习，来乐RETI neurali convoluzionali（CNN），consentono迪票价TUTTO CIO车未MODELLO matematico璞票价，指数Senza bisogno迪essere未esperto nell'elaborazione DEI segnali。
Applicate correttamente，乐迪RETI深学习rendono乐迪attività代elaborazione segnali彪veloci，efficientiē准确。
Scarica questo白皮书每esaminare alcune nozioni基硫化物深学习êscoprire TRE在翠IL esempi深学习的PuO apportare未valore aggiunto considerevole全部applicazioni二elaborazione代segnali，TRA翠：
- Classificazione DEI文件中的音频vocali utilizzando UNA rete网neurale convoluzionale（CNN）
- 利用记忆中的一段时间(LSTM)的未愈合的残余物(RUL)预先检查(Previsione della vita utile residua, RUL)
- 神经网络声乐降噪“全连通”
