形态学重建

形态学重建是一个有用但鲜为人知的方法中提取有意义的信息的形状在一个图像。的形状可以是任何东西:信件扫描文本文档,荧光染色细胞核或星系远红外望远镜图像。您可以使用形态学重建提取标记对象,发现明亮的区域包围暗像素,触摸图像边界检测或删除对象,检测或填写对象洞,过滤掉虚假的高低点,并执行其他操作。

基本上是一个泛化的洪水填充、形态学重建过程一个图像,称为标志,基于另一个图像的特点,称为面具。高的点,或山峰,在标记图像指定处理开始。峰值分散,或扩张,而被迫适应面具的形象。扩散处理将继续,直到图像值停止改变。

这第二版的摘录使用MATLAB数字图像处理教形态学重建意味着什么,说明了一些有用的操作的二进制图像,并展示如何使用函数图像处理工具箱™快速执行这些操作。