主要内容

传感器融合与跟踪工具箱

设计、模拟和测试多传感器跟踪和定位系统

传感器融合与跟踪工具箱™ 包括用于设计、模拟和测试系统的算法和工具,这些系统融合来自多个传感器的数据,以保持态势感知和定位。参考示例为监视和自主系统(包括机载、星载、陆基、舰载和水下系统)的多目标跟踪和传感器融合开发提供了起点。

您可以融合来自真实世界传感器的数据,包括主动和被动雷达、声纳、激光雷达、EO/IR、IMU和GPS。您还可以从虚拟传感器生成合成数据,以在不同场景下测试您的算法。工具箱包括多目标跟踪器和估计过滤器,用于评估结合了网格级、检测级和目标或轨道级融合的体系结构。它还提供了指标,包括OSPA和GOSPA,用于验证地面实况场景的性能。

对于模拟加速或快速原型,工具箱支持C代码生成。万博1manbetx

开始

学习传感器融合和跟踪工具箱的基础知识

应用

自治系统跟踪、监视系统跟踪、定位和硬件连接示例

方向、位置和坐标系

四元数、欧拉角、旋转矩阵和转换

轨迹和场景生成

地面真实航路点和基于速率的轨迹和场景

传感器型号

IMU、GPS、雷达、ESM和EO/IR

惯性传感器聚变

IMU和GPS传感器融合以确定方向和位置

估计滤波器

卡尔曼滤波器和粒子滤波器、线性化函数和运动模型

多目标跟踪器

多传感器多目标跟踪器、数据关联和航迹融合

可视化和分析

多目标战区图、探测和目标轨迹以及轨迹度量