主要内容

使用开放形态提取大图像的特性

您可以使用形态开放将小物体从一个图像,同时保留更大的物体的形状和大小的图像。

在本例中,您使用形态学开一个图像删除所有的电路板的电路线路的形象。输出图像仅包含矩形形状的微芯片。

打开一个图像在一个步骤

您可以使用imopen函数在一个步骤进行腐蚀和膨胀。

读取图像到工作区,并将其显示。

BW1 = imread (“circbw.tif”);图imshow (BW1)

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象包含一个类型的对象的形象。

创建一个结构化元素。结构化元素应该足够大,以删除线当你破坏形象,但不足以消除矩形。它应该包括所有1年代,所以删除除了大补丁连续的前景像素。

SE = strel (“矩形”40 [30]);

打开图像。

BW2 = imopen (BW1, SE);imshow (BW2);

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象包含一个类型的对象的形象。

打开一幅图像进行腐蚀膨胀

您还可以执行顺序腐蚀和膨胀。

侵蚀构造的图像元素。删除所有行,但也减少了矩形。

BW3 = imerode (BW1, SE);imshow (BW3)

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象包含一个类型的对象的形象。

恢复原始大小的矩形,扩张侵蚀图像使用相同的结构元素,SE

BW4 = imdilate (BW3, SE);imshow (BW4)

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象包含一个类型的对象的形象。

通过按顺序执行的操作,您可以灵活地改变结构元素。创建一个不同的结构元素,并使用新的结构元素扩张侵蚀的图像。

SE = strel (“钻石”15);BW5 = imdilate (BW3, SE);imshow (BW5)

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象包含一个类型的对象的形象。

另请参阅

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