主要内容

校准和传感器融合

交互式地执行lidar-camera校准,估计变换矩阵,和来自多个传感器的数据融合

大多数现代自治系统应用,如制造业、运输、和施工,采用多个传感器。传感器融合是一个过程,结合来自多个传感器的数据,如雷达传感器、激光传感器和照相机。融合数据允许更大的准确性,因为它利用每个传感器的优势克服的局限性。

理解和关联单个传感器的数据,您必须开发一个之间的几何对应关系。校准是这个通信发展的过程。使用激光雷达工具箱™函数执行lidar-camera校准。首先,明白了Lidar-Camera校准是什么?

你也可以交互地调整传感器使用激光雷达相机校准器应用。更多信息,请参阅开始使用激光相机校准器

激光雷达工具箱还支持等下游工作流投射激万博1manbetx光点图像,融合颜色信息在激光雷达点云,和边界框从相机数据转移到激光雷达数据。

多传感器系统

应用程序

激光雷达相机校准器 交互式地估计刚性激光雷达传感器和相机之间的转换

功能

全部展开

estimateCheckerboardCorners3d 估计世界坐标系的坐标棋盘角点的图像
detectRectangularPlanePoints 检测矩形平面点云的指定的尺寸
estimateLidarCameraTransform 估计从激光雷达传感器刚性变换相机
projectLidarPointsOnImage 激光雷达点云数据投射到图像坐标系
fuseCameraToLidar 激光雷达点云融合图像信息
bboxCameraToLidar 估计三维点云的边界框2 d图像边界框
bboxLidarToCamera 估计二维边界框在相机坐标系使用3 d边界框在激光雷达坐标系

主题